За год число мошеннических сайтов возросло на 86%

За год число мошеннических сайтов возросло на 86%

За год число мошеннических сайтов возросло на 86%

В 2023 году BI.ZONE выявила 207,1 тыс. мошеннических сайтов — на 86% больше, чем годом ранее (111,2 тыс.). Обманщики от имени известных компаний предлагали поучаствовать в лотерее, быстро и много заработать, получить баснословную скидку.

Чтобы заполучить ПДн и финансовую информацию, злоумышленники зачастую прибегали к фишингу. По данным Координационного центра доменов RU и РФ, в уходящем году на долю таких схем пришлось 89% жалоб пользователей.

«Основные скачки роста пришлись на март, сентябрь, и октябрь, — сообщил журналистам Евгений Волошин, директор департамента анализа защищенности и противодействия мошенничеству в BI.ZONE. — В эти месяцы специалисты наблюдали значительное увеличение числа доменов, имитирующих площадки для розыгрыша призов».

Большое распространение также получили мошеннические предложения быстрого заработка. Под такие схемы создавались тысячи имитаций ресурсов крупных компаний; претендентам предлагалось зарегистрироваться на сайте (сообщив конфиденциальные данные) и сначала вложить собственные деньги, которые якобы быстро отобьются, притом с лихвой.

Другие злоумышленники угоняли аккаунты в соцсетях и атаковали пользователей по найденным спискам контактов либо находили мишени через доски объявлений. Фишеры пытались легализировать сайты-ловушки, воруя домены, а для автоматизации своих схем использовали готовые инструменты и специализированные сервисы.

Для привлечения посетителей на поддельные сайты теперь часто используются мессенджеры. По ссылкам, распространяемым мошенниками, иногда можно заполучить зловреда.

Борцы за чистоту интернета регулярно выявляют и блокируют такие ресурсы. Так, за 11 месяцев 2023 года в TLD-зонах RU и РФ было обезврежено 48,7 тыс. вредоносных доменов — против 13,1 тыс. в 2022 году. В ответ злоумышленники стали прятать свои сайты за редиректами, регистрируя домены в разных TLD-зонах, и усложнять схемы обмана.

Еще одна приметная тенденция года: фишеры начали отказываться от российского хостинга, предпочитая размещать свои ловушки за рубежом. В итоге доля мошеннических сайтов на российских серверах сократилась почти в два раза.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru