Уязвимости в UEFI Gigabyte позволяют установить буткит вне ОС

Уязвимости в UEFI Gigabyte позволяют установить буткит вне ОС

Уязвимости в UEFI Gigabyte позволяют установить буткит вне ОС

Исследователи из Binarly REsearch обнаружили серьёзные уязвимости в UEFI-прошивке материнских плат Gigabyte. Бреши позволяют атакующим выполнять произвольный код в System Management Mode (SMM) — самом привилегированном режиме работы процессора x86. Проще говоря, это уровень доступа, куда не доберётся ни антивирус, ни операционная система.

В общей сложности описано четыре уязвимости, каждая из которых связана с тем, что прошивка Gigabyte некорректно обрабатывает данные, передаваемые через системные прерывания:

CVE Компонент Суть проблемы Что может сделать атакующий
CVE-2025-7029 Power/Thermal Config Непроверенный указатель регистра RBX Запись в защищённую область SMRAM
CVE-2025-7028 Flash Service SMM Подмена указателя на функцию Получение доступа к операциям с флеш-памятью
CVE-2025-7027 NVRAM Service SMM Двойная разыменовка указателя Запись в SMRAM через переменные конфигурации
CVE-2025-7026 Power Management SMM Непроверенный RBX в команде Запись по любому адресу в SMRAM

 

Для эксплуатации этих уязвимостей злоумышленнику нужны права администратора, после чего он может подготовить регистры и инициировать SMI — системное прерывание, которое вызовет уязвимый код прошивки. Результат — полный контроль над системой, включая возможность:

  • устанавливать незаметные буткиты, переживающие переустановку ОС,
  • отключать защиту прошивки и Secure Boot,
  • сохраняться в скрытой памяти, к которой не имеет доступа обычное ПО.

Особо тревожно, что ошибки в коде были известны давно — оригинальный поставщик прошивки (AMI) выпустил исправления, но они так и не дошли до финальных сборок прошивок Gigabyte. Это яркий пример того, как сбои в цепочке поставок прошивок приводят к реальным рискам для пользователей.

Компания Gigabyte признала проблему и выпустила обновления прошивок, которые уже доступны на её сайте поддержки. Раскрытие уязвимостей проходило при координации с CERT/CC, а Binarly REsearch отмечены за ответственное сообщение о проблеме.

Что делать пользователям:

  • Перейти на сайт поддержки Gigabyte, найти свою модель и установить последнее обновление прошивки.
  • Не откладывать — такие уязвимости позволяют обойти практически любые уровни защиты.
  • В организациях стоит внедрить регулярное обновление прошивок как часть политики управления уязвимостями — это так же важно, как и патчи ОС.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru