Телеграм-бот Telekopye стал мощным фишинговым тулкитом

Телеграм-бот Telekopye стал мощным фишинговым тулкитом

Телеграм-бот Telekopye стал мощным фишинговым тулкитом

В новой киберпреступной операции злоумышленники используют бот в Telegram, получивший имя Telekopye (от «теле» и «копьё»), для введения пользователей в заблуждение и кражи их данных. Специалисты считают, что атаки идут из России.

Telekopye представляет собой фишинговый тулкит, помогающий киберпреступникам автоматизировать создание вредоносных веб-страниц и отправку URL потенциальным жертвам. Для этого у Telekopye есть набор шаблонов.

«Тулкит имплементируется в виде телеграм-бота, который при запуске предоставляет лёгкое в использовании меню. С помощью кликабельных кнопок скамеры могут облегчить процесс подготовки фишинговой кампании», — объясняет Радек Джизба из ESET.

Предположительно, за созданием Telekopye стоит группировка, которую окрестили «Neanderthals» («Неандертальцы»). Точное происхождение злоумышленников неизвестно, однако эксперты указывают на Россию (из-за СМС-шаблонов на русском языке).

При этом было отмечено несколько версий Telekopye, старейшая из которых датируется 2015 годом.

Атакующие действуют приблизительно по следующей схеме: с помощью Telekopye создаётся вредоносная ссылка, которая доставляется жертве с помощью электронного письма или в СМС-сообщении.

Как только пользователь введёт свои данные на фишинговой странице, они уйдут прямиком в руки кибермошенников. Украденные средства потом отмываются через цифровую валюту.

Помимо создания страниц и отправки сообщений, Telekopye позволяет операторам генерировать QR-коды, скриншоты и изображения чеков. Фишинговые домены маскируются под известные организации: cdek.id7423[.]ru, olx.id7423[.]ru и sbazar.id7423[.]ru.

 

Представители Neanderthals получают оплату от администратора Telekopye после соответствующего запроса через сам тулкит.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru