В NetCat CMS устранили два десятка уязвимостей XSS и SQLi

В NetCat CMS устранили два десятка уязвимостей XSS и SQLi

В NetCat CMS устранили два десятка уязвимостей XSS и SQLi

Эксперты Positive Technologies выявили 23 уязвимости в системе управления контентом NetCat. О проблемах, позволяющих изменять информацию на порталах и проникнуть во внутреннюю сеть, было доложено вендору; патчи вышли в составе версии 7.0 CMS.

В банк данных ИБ-угроз, работающий на базе ФСТЭК России, новые находки внесены под BDU-идентификаторами с 2024-06382 по 2024-06404. Степень опасности оценена как высокая либо критическая (от 8,1 до 9,1 балла CVSS).

«Мы обнаружили возможность проведения атак с использованием межсайтового скриптинга в различных модулях NetCat CMS, — комментирует Алексей Соловьев, руководитель группы экспертизы отдела анализа защищенности веб-приложений в PT. — Это могло бы позволить злоумышленнику выполнить произвольный код на сервере, получить доступ к исходному коду приложения, базе данных и закрепиться для последующих атак на компанию – владельца системы. Кроме того, нами были найдены уязвимости “Внедрение SQL-кода”. Атакующий, имеющий доступ к уязвимому модулю, мог бы повысить свои привилегии и получить полный доступ к базе данных для дальнейшего развития атаки».

По внутренним данным компании «Неткэт», ее продукт, занесенный в реестр Минцифры, используют свыше 15 тыс. сайтов. Поиск в интернете, проведенный экспертами минувшей осенью, выявил более 200 уязвимых и доступных экземпляров NetCat CMS — в основном, в России.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru