Positive Technologies собрала 64 проверки Kubernetes в единый стандарт

Positive Technologies собрала 64 проверки Kubernetes в единый стандарт

Positive Technologies собрала 64 проверки Kubernetes в единый стандарт

Positive Technologies разработала PT CRIS Kubernetes — прикладной набор проверок конфигурации Kubernetes. Компания называет его первым российским стандартом такого типа: он переводит требования и рекомендации по защите контейнерной инфраструктуры в 64 конкретных технических теста.

Проверки охватывают API-сервер, Kubernetes Controller Manager, планировщик, хранилище etcd, роли и кластерные разрешения, пространства имён, Service Account и рабочие нагрузки.

Система ищет анонимный доступ, избыточные права, проблемы с TLS и сертификатами, небезопасный securityContext, запуск контейнеров от root, возможность повышения привилегий и другие подарки потенциальному взломщику.

Каждому отклонению присваивается уровень опасности — от низкого до критического. В итоге команда получает не мешок разрозненных предупреждений, а список проблем с понятными приоритетами: что можно оставить до пятницы, а что лучше чинить прямо сейчас.

Для стандарта подготовили матрицу соответствия CIS Kubernetes Benchmark 2.0.0, NIST SP 800-190, PCI DSS 4.0 и приказу ФСТЭК России № 118. Она связывает общие требования документов с конкретными настройками кластера.

При этом сама Positive Technologies подчёркивает: наличие такого сопоставления ещё не означает автоматического соответствия всем перечисленным стандартам.

Практическая реализация PT CRIS Kubernetes уже появилась в PT Container Security 1.2. Новый компонент проверяет конфигурации центрального и подключённых дочерних кластеров, показывает найденные отклонения и их критичность. Разработчики также обещают меньшее потребление памяти и более быстрый анализ.

Подпишитесь на новости

Звук самолёта на видео помог найти место съёмки с точностью около 100 м

Если вы убрали геометку, спрятали вывески и уверены, что место съёмки никто не вычислит, самолёт за кадром может испортить конспирацию. Автор YouTube-канала colsto показал, как почти неразличимый авиационный шум позволяет определить местоположение камеры с точностью примерно до 100 метров.

Метод и результаты эксперимента он представил в видео.

В основе лежит эффект Доплера: при приближении самолёта частота звука повышается, при удалении — снижается. Даже если ухо ничего толком не замечает, на спектрограмме остаётся характерная кривая. Её можно сопоставить с открытыми данными ADS-B о положении, скорости и высоте самолётов.


В демонстрации автор использовал два пролёта с интервалом 920 секунд. Расчёты учитывали рельеф и задержку распространения звука: самолёт уже улетел дальше, а его гул только добрался до микрофона. Дополнительной подсказкой стали промежутки без авиационного шума, они помогли отсеять неподходящие места.


В отдельном тесте минутная запись с известным временем позволила поставить реальное место съёмки на первое место среди кандидатов при поиске по континентальной территории США. Код и инструменты автор не публикует.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru