Действующие в России шпионы Sticky Werewolf перешли на стеганографию

Действующие в России шпионы Sticky Werewolf перешли на стеганографию

Действующие в России шпионы Sticky Werewolf перешли на стеганографию

Эксперты Positive Technologies обнаружили, что шпионящая в России APT-группа Sticky Werewolf (в PT ее именуют PhaseShifters) начала применять стеганографию для сокрытия загрузки троянов. Нововведение уже засветилось в десятках успешных атак.

Поддельные письма с новым сценарием доставки полезной нагрузки рассылаются в российские госструктуры, НИИ, промышленные компании. Получателя могут попросить ознакомиться с резюме или документом на подпись.

Вложенный архив под паролем содержит файл, при открытии которого отрабатывает скрипт-загрузчик. В результате на машину жертвы из интернета скачивается вредоносный код, спрятанный в картинке или текстовом файле по методу стеганографии.

Целевым зловредом может оказаться инфостилер Rhadamanthys, DarkTrack RAT, Meta Stealer или иной зловред, пригодный для шпионажа. Примечательно, что для их сокрытия Sticky Werewolf использует практически ту же технику, что и TA558, а также UAC-0050, действующая в России, Белоруссии, Молдавии, странах Прибалтики, на Украине и в Польше.

«Мы наблюдаем высокую активность PhaseShifters с весны 2023 года и уже тогда заметили интересные детали, — рассказывает Денис Кувшинов, руководитель TI-департамента PT ESC. — Атаки группировки по техникам идентичны цепочкам атак другой группировки, UAC-0050. Более того, атаки этих группировок проходят с небольшим временным промежутком, то есть злоумышленники одинаково атакуют с разницей в несколько недель. На данный момент мы склоняемся к тому, что UAC-0050 и PhaseShifters — это одна и та же группировка».

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru