Sticky Werewolf шпионит в российском авиапроме

Sticky Werewolf шпионит в российском авиапроме

Sticky Werewolf шпионит в российском авиапроме

В Morphisec зафиксировали новый всплеск активности APT-группы Sticky Werewolf на территории России. Адресные рассылки нацелены на кражу секретов авиационной промышленности и вместо вредоносных ссылок используют вложения.

Поддельные имейл-сообщения написаны от имени заместителя гендиректора ОКБ «Кристалл» — конструкторского бюро, занимающегося разработкой и производством агрегатов для самолетов, в том числе военного назначения.

Приаттаченный архив содержит маскировочный PDF-документ и два файла с двойным расширением .docx.lnk (якобы повестка совещания и список рассылки), указывающие на экзешник на внешнем сервере WebDAV.

 

При активации один LNK отображает фейковое сообщение об ошибке (ошибка при открытии документа, файл поврежден) и создает ключ реестра для запуска WINWORD.exe из сторонней сетевой папки совместного пользования при каждом входе в систему. Второй LNK выполняет команду на запуск WINWORD.exe.

Анализ показал, что этот исполняемый файл представляет собой самораспаковывающийся архив NSIS — вариант хорошо известного упаковщика CypherIT, ранее широко использовавшегося для загрузки зловредов. Содержимое помещается в папку временных файлов $INTERNET_CACHE, затем инсталлятор запускает один из файлов — обфусцированный batch-скрипт.

Этот компонент пытается обезвредить антивирусы (Norton, Sophos, AVG, Webroot): притормаживает процессы, переименовывает файлы. Батник также выполняет конкатенацию, чтобы получить AutoIT-экзешник и соответствующий скрипт.

Последний ищет артефакты, говорящие об использовании эмулятора (BitDefender, Kaspersky, AVG, Microsoft Defender), и закрепляется в системе — создает запланированное задание или прописывается на автозапуск. Подготовив почву, он расшифровывает финальный пейлоад и загружает его в память легитимного AutoIT по методу process hollowing.

В качестве целевой полезной нагрузки может выступать инфостилер Rhadamanthys или троян Ozone RAT..

 

APT-группа Sticky Werewolf, по данным экспертов, объявилась в интернете в апреле 2023 года. Атаки проводятся в основном в России и Белоруссии, их целью является шпионаж.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru