Написанный с помощью ИИ вредонос AsyncRAT используется в целевых атаках

Написанный с помощью ИИ вредонос AsyncRAT используется в целевых атаках

Написанный с помощью ИИ вредонос AsyncRAT используется в целевых атаках

Исследователи зафиксировали новую имейл-кампанию, в ходе которой злоумышленники распространяют вредоносную программу, написанную, судя по всему, с помощью ИИ-сервисов. Этот зловред — AsyncRAT.

Ранее киберпреступники использовали генеративные возможности ИИ для составления убедительных писем, а ряд экспертов предупреждал, что эти же сервисы могут помочь и в создании вредоносов.

Именно это и произошло: согласно отчёту HP Wolf Security, злоумышленники с низким уровнем технических навыков всё чаще прибегают к услугам ИИ-сервисов для создания вредоносных программ.

Например, в июне HP зафиксировала фишинговую кампанию, нацеленную на пользователей из Франции. В этих атаках использовался метод HTML smuggling для доставки вредоносного кода.

В результате жертва получает запароленный ZIP-архив, содержащий код VBScript и JavaScript.

 

Экспертам удалось извлечь контент архива с помощью брутфорса и проанализировать код. Последнее было не так сложно сделать, поскольку авторы старательно напичкали его комментариями.

Именно наличие такого количества комментариев и выдало руку ИИ:

Подпишитесь на новости

Разработчик Telegram предложил увольнять тех, кто пишет код без ИИ

Разработчик официального клиента Telegram для macOS Майк заявил, что 99,9% кода клиентов мессенджера теперь пишет искусственный интеллект. А программистов, которые продолжают работать вручную, он предложил увольнять.

Свою позицию Майк изложил в обсуждении в Telegram. В качестве примера он привёл сайт gram.org: по его словам, проект создали с помощью ИИ за один день.

Идея понравилась Павлу Дурову, который предоставил домен. Ещё один заявленный результат — адаптация iOS-клиента Telegram под складной iPhone Duo за одну ночь с помощью Claude.

По словам Майка, клиентский код теперь пишут даже дизайнеры, а его отношение к ИИ разделяют 80-90% разработчиков Telegram. Однако участники обсуждения спросили о качестве и безопасности.

Разработчик ответил, что уязвимости тоже ищет и исправляет ИИ, а получающийся код, по его оценке, качественнее написанного людьми. Удобная конструкция: нейросеть написала, нейросеть проверила. Но сравнительных результатов проверки безопасности в публикации нет.

Майк также анонсировал открытие GitHub-репозитория с исходниками клиента для macOS, куда желающие смогут предлагать изменения. Прежний репозиторий не обновлялся больше года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru