Обновлённый троян MysterySnail атаковал госструктуры России

Обновлённый троян MysterySnail атаковал госструктуры России

Обновлённый троян MysterySnail атаковал госструктуры России

Эксперты из Kaspersky GReAT рассказали о новой волне кибератак на госорганы в России и Монголии. В атаках снова используется знакомый вредонос MysterySnail, впервые зафиксированный в 2021 году.

Тогда за ним стояла группа IronHusky, и, судя по всему, она же стоит за новой кампанией.

В этот раз злоумышленники распространяют вредоносный скрипт, замаскированный под документ от официальной монгольской организации. Если его открыть, запускаются дополнительные вредоносные файлы, включая библиотеку CiscoSparkLauncher.dll.

Она служит бэкдором — через неё загружается основной троян MysterySnail, который затем связывается с серверами атакующих по HTTP.

Текущая версия зловреда может выполнять около 40 разных команд: от управления файлами и процессами до настройки прокси-каналов и мониторинга подключённых устройств.

Позже злоумышленники начали использовать упрощённый вариант под названием MysteryMonoSnail. Он полегче — всего один модуль и только 13 базовых команд, но подключается к тем же серверам. Вместо HTTP он использует WebSocket.

IronHusky, по словам специалистов, активна как минимум с 2012 года. Ранее эта группа уже атаковала ИТ-компании и диппредставительства. Эксперты подчеркивают: подобные угрозы требуют постоянного анализа и мониторинга — старые инструменты злоумышленников часто получают новые версии, а значит, расслабляться не стоит.

Каждый десятый россиянин использует ИИ для создания рабочих паролей

Как выяснили в «Лаборатория Касперского» и hh.ru, часть россиян уже доверяет нейросетям даже такую важную задачу, как создание паролей для рабочих аккаунтов. По данным совместного опроса, каждый десятый использует ИИ для генерации паролей к корпоративным сервисам.

Ещё 6% применяют нейросети для управления паролями или их хранения. Это уже выглядит рискованнее: если пользователь вводит в ИИ-сервис лишние данные, они потенциально могут оказаться вне контроля компании.

В целом большинство пользователей пока относятся к такой практике осторожно. Но есть и те, кто готов доверять ИИ даже в вопросах с высокой ценой ошибки.

Так, 11% опрошенных заявили, что могли бы поручить нейросети создание паролей для рабочих ресурсов с конфиденциальной информацией. Столько же признались, что в некоторых случаях доверяют ИИ в генерации паролей больше, чем себе.

Эксперты напоминают: сама идея создать сложную комбинацию с помощью технологии не плоха. Проблема начинается, когда человек в запросе указывает название компании, конкретный сервис или другие детали, которые лучше не светить во внешней системе. Кроме того, предложенный нейросетью пароль не стоит использовать в исходном виде.

В «Лаборатории Касперского» советуют безопаснее подходить к таким сценариям: не передавать ИИ конфиденциальные данные, просить несколько вариантов и затем собирать собственную комбинацию.

Для компаний более надёжным вариантом остаются корпоративные менеджеры паролей, где можно централизованно управлять учётными данными и контролировать правила безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru