Обновлённый троян MysterySnail атаковал госструктуры России

Обновлённый троян MysterySnail атаковал госструктуры России

Обновлённый троян MysterySnail атаковал госструктуры России

Эксперты из Kaspersky GReAT рассказали о новой волне кибератак на госорганы в России и Монголии. В атаках снова используется знакомый вредонос MysterySnail, впервые зафиксированный в 2021 году.

Тогда за ним стояла группа IronHusky, и, судя по всему, она же стоит за новой кампанией.

В этот раз злоумышленники распространяют вредоносный скрипт, замаскированный под документ от официальной монгольской организации. Если его открыть, запускаются дополнительные вредоносные файлы, включая библиотеку CiscoSparkLauncher.dll.

Она служит бэкдором — через неё загружается основной троян MysterySnail, который затем связывается с серверами атакующих по HTTP.

Текущая версия зловреда может выполнять около 40 разных команд: от управления файлами и процессами до настройки прокси-каналов и мониторинга подключённых устройств.

Позже злоумышленники начали использовать упрощённый вариант под названием MysteryMonoSnail. Он полегче — всего один модуль и только 13 базовых команд, но подключается к тем же серверам. Вместо HTTP он использует WebSocket.

IronHusky, по словам специалистов, активна как минимум с 2012 года. Ранее эта группа уже атаковала ИТ-компании и диппредставительства. Эксперты подчеркивают: подобные угрозы требуют постоянного анализа и мониторинга — старые инструменты злоумышленников часто получают новые версии, а значит, расслабляться не стоит.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru