Шифровальщик BlackByte тоже научился воровать документы из сети

Шифровальщик BlackByte тоже научился воровать документы из сети

Шифровальщик BlackByte тоже научился воровать документы из сети

Авторы атак с участием BlackByte начали использовать новый кастомный инструмент — Exbyte. В Symantec изучили новинку и выяснили, что она позволяет выгружать данные из Windows-систем на удаленный сервер и столь же умело уклоняется от анализа, как и сам шифровальщик.

Операторы вымогательских программ обычно прибегают к эксфильтрации данных в рамках схем двойного шантажа — чтобы угрожать публикацией в случае неуплаты выкупа за дешифратор. Кибергруппа, стоящая за BlackByte, создала с этой целью сайт еще в прошлом году, однако кражи информации из сетей, зараженных зловредом, на тот момент замечено не было.

Теперь, согласно Symantec, у злоумышленников появился необходимый инструмент; его использует как минимум один аффилиат RaaS-сервиса на основе BlackByte. Анализ показал, что Exbyte написан на Go и выводит краденые файлы в облачное хранилище MEGA.

При запуске вредонос выполняет ряд проверок, чтобы предотвратить анализ кода: вызывает функции IsDebuggerPresent и CheckRemoteDebuggerPresent, ищет процессы и DLL-файлы, ассоциируемые с песочницами и антивирусами. Такие же тесты, по словам экспертов, проводит BlackByte, но уже после вывода данных.

Если среда исполнения оказывается приемлемой, Exbyte перечисляет все документы в системе (.txt, .doc, .pdf и т. п.) и сохраняет список в %APPDATA%\dummy. Сами файлы зловред выгружает на Mega.co.nz, создавая папку и используя вшитые в код учетные данные.

В недавних атаках BlackByte, попавших в поле зрения Symantec, хакеры использовали уязвимости ProxyShell и ProxyLogon, а для горизонтального перемещения по сети — AdFind, AnyDesk, NetScan и PowerView. Внедряемый шифровальщик версии 2.0 пытался отключить драйверы режима ядра, используемые EDR, удалить теневые копии Windows, открыть удаленный доступ через настройки брандмауэра и выполнить основную задачу, работая в памяти scvhost.exe.

Аналитики не преминули отметить, что Exbyte — не единственный кастомный инструмент вывода данных. В прошлом году были обнаружены Exmatter, привлекший внимание BlackCat, и StealBit; аналогичный инфостилер некогда использовал также Ryuk.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru