Microsoft рассказала о техниках APT-группы, атакующей Украину

Microsoft рассказала о техниках APT-группы, атакующей Украину

Microsoft рассказала о техниках APT-группы, атакующей Украину

Microsoft поделилась новой информацией о тактиках и техниках киберпреступной группировки Gamaredon, которую на Западе связывают с Кремлём. Известно, что за последние полгода группа проводила операции кибершпионажа, целью которых были украинские организации.

Как отметила корпорация из Редмонда, кибератаки Gamaredon были направлены на государственные учреждения, судебную систему, правоохранительные органы и некоммерческие организации. Задача злоумышленников — выкрасть конфиденциальную информацию и использовать её в дальнейшем для латерального передвижения внутри сети атакованной организации.

Команда Threat Intelligence Center (MSTIC) отслеживает активность группы под кодовым именем ACTINIUM (ранее — DEV-0157). Напомним, что в ноябре 2021-го Украина приписала Gamaredon связь с ФСБ России. В частности, СБУ назвала имена пяти членов группировки, принимавших участие в атаках.

«С октября 2021 года группа ACTINIUM атаковала украинские организации, прямо связанные с реагированием на чрезвычайные ситуации и обеспечением безопасности на территории Украины», — пишут исследователи из Microsoft.

Кстати, именно Gamaredon в этом году провела операции фейкового шифровальщика против Украины (на самом деле, это были атаки вайпера WhisperGate). Чуть позже специалисты нашли сходства между NotPetya и WhisperGate.

Изначальный вектор атаки Gamaredon — целевой фишинг, в котором отправленные письма сопровождаются вложением с макросами. Как только получатель откроет такой документ, в его системе запустится вредоносный код.

Операторы также применяют интересную уловку: встраивают в тело писем трекер вроде пикселя отслеживания, который помогает им понять, открыл ли получатель письмо. После того как жертва попала на крючок, группировка запускает многоэтапный процесс развертывания нескольких бинарников:

  • PowerPunch – основанный на PowerShell дроппер и загрузчик, удалённо получающий исполняемые файлы для второй стадии компрометации;
  • Pterodo – постоянно совершенствующийся бэкдор, затрудняющий анализ кибероперации;
  • QuietSieve – сильно обфусцированный бинарник .NET, предназначенный для извлечения данных и разведки.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый. Но стоит начать обсуждать безопасность — и тут же начинается путаница: какие атаки действительно грозят ML-моделям, как на них реагировать и что вообще такое MLCops? Мы съездили на Swordfish PRO DevSecOps Conf и узнали главное.

Собрали самые популярные стереотипы о применении ИИ в разработке — и попросили экспертов разнести их в пух и прах. Сперва — гостей конференции, потом — тех, кто уже работает с ИИ-секьюрити по полной.

«Атаки реальны — и происходят прямо сейчас»

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев сразу расставил точки над «i»:

«Эти атаки абсолютно реальны. Системы с большими языковыми моделями, выставленные в публичный доступ, уже сегодня атакуются самыми разными способами».

Управляющий партнёр ГК Swordfish Security Юрий Сергеев привёл свежую статистику:

«По нашему исследованию с Ассоциацией Финтех, четверть компаний в финсекторе уже столкнулась с атаками на ИИ-системы. Тренд лавинообразный — и это только начало».

 

Директор по развитию технологий ИИ в ГК Swordfish Security Юрий Шабалин добавил важную деталь: многие атаки остаются незамеченными.

«25% — это только те, кто понял, что их атаковали. На деле объектом атаки становится практически любая большая модель. Потому что инструмент взлома здесь — язык. Перефразируешь запрос чуть иначе — и модель выдаст то, что раньше “не могла”».

 

Когда атакует сам контент

Антон Башарин, управляющий директор AppSec Solutions, рассказал, как в компании обучали сканер OPSEC GENI:

«Мы тренировали его на доступных больших генеративных моделях. Отравление данных, подмена, дрифт — все эти атаки работают. ML-модели тоже подвержены эффекту “окна Овертона”: шаг за шагом нормализуешь отклонение — и поведение меняется».

Так что же делать бизнесу?

Мы задали экспертам один и тот же вопрос: какой главный совет они бы дали компаниям, которые уже сейчас хотят защититься в новой ИИ-реальности?

Вот что прозвучало:

Юрий Шабалин:

«Подходите к ИИ-нововведениям осознанно. Это не только возможности, но и риски».

Александр Пинаев:

«Начните с фреймворков. Наш, OWASP — любой. Посмотрите на классификацию угроз, на реальные примеры атак. Первый шаг — признать, что проблема существует. А дальше — просто разобраться, как именно вас могут атаковать».

Смотрите полный репортаж на любой удобной вам площадке: YouTube, VK, RuTube.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru