Психиатры признали взломщика Uber и Rockstar Games непригодным для суда

Психиатры признали взломщика Uber и Rockstar Games непригодным для суда

Психиатры признали взломщика Uber и Rockstar Games непригодным для суда

В Лондоне судят двух подростков в рамках дела Lapsus$, хакерской группировки, успешно атаковавшей Nvidia, Samsung, Microsoft и Uber. Психиатрическая экспертиза показала, что здоровье одного из ответчиков не позволяет ему участвовать в процессе.

Согласно сообщению Reuters, присяжные не будут выносить вердикт «виновен» / «не виновен». Им придется лишь дать заключение: совершил 18-летний Арион Куртай (Arion Kurtaj) преступление или нет.

Британские власти обвинили юношу и его 17-летнего подельника (имя не раскрывается из-за несовершеннолетия) во взломе Nvidia, British Telecom и местного мобильного оператора EE. Куртаю также инкриминируются взлом и шантаж Uber, платежного провайдера Revolut и Rockstar Games, издателя видеоигр Grand Theft Auto.

Оба участника Lapsus$ были арестованы в прошлом году вместе с пятью другими сообщниками. Уголовное дело возбуждено по фактам мошенничества, вымогательства и неправомерного использования компьютерных технологий (преступление, предусмотренное британским Computer Misuse Act).

Несовершеннолетний подсудимый после задержания отличился: взломал облачное хранилище лондонской полиции. Свою вину он частично признал, но отвечать за шантаж отказался.

Имеются свидетельства, что Куртай, известный в хакерском сообществе как WhiteDoxbin, также занимался вербовкой инсайдеров для получения доступа к целевым системам. В 2019 году он выкупил сайт Doxbin, чтобы добраться до публикуемых там дампов с ПДн, но потом продал его прежнему владельцу, так как не смог сохранить аудиторию.

Все краденые данные предприимчивый юноша при этом скачал и впоследствии слил в телеграм-канал Lapsus$. Сообщество доксеров это возмутило, и они начали собирать информацию о Куртае — в какой школе учится, какие IP использует. Когда преследователи, узнав адрес, пришли к его матери, молодой человек сбежал в Испанию, но это не спасло его от ареста.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru