Задержан 17-летний британец, связанный с атаками на Uber и Rockstar Games

Задержан 17-летний британец, связанный с атаками на Uber и Rockstar Games

Задержан 17-летний британец, связанный с атаками на Uber и Rockstar Games

Полиция Лондона сообщила о задержании 17-летнего гражданина, которого подозревают в киберпреступной деятельности. Сообщается, что юноша якобы участвовал в недавних громких атаках на Uber и Rockstar Games.

Согласно сообщению правоохранителей, размещённому на площадке Twitter, подростка задержали в Оксфордшире. Национальное криминальное агентство Великобритании в ходе недавнего расследования помогло полиции выйти на молодого человека.

Пока правоохранители воздерживаются от публикации дополнительных сведений, связанных с расследованием, однако есть информация, что задержанный связан с киберпреступной группировкой Lapsus$. Эта группа, кстати, в марте запустила программу по поиску инсайдеров, готовых открыть доступ к корпоративным сетям.

В Twitter также появился пост журналиста Мэттью Киса, утверждающего, что 17-летнего подростка задержали в рамках расследования кибератак на Uber и Rockstar Games. Поскольку это несовершеннолетнее лицо, его имя ни полиция, ни журналисты не раскрывают.

Напомним, что в середине сентября Uber подверглась атаке, в ходе которой киберпреступникам удалось получить доступ к отчётам об уязвимостях. На форумах соответствующей тематики злоумышленники выложили скриншоты с внутренними данными корпорации.

Буквально несколькими днями позже появилась информация об утечке исходного кода GTA 6 и сливе геймплея. Некий пользователь “teapotuberhacker“ выложил RAR-архив, содержащий 90 якобы украденных у Rockstar Games видео.

А на прошлой неделе жертвой хакеров стал уже дистрибьютор и издатель интерактивных игр — 2K. Атакующие использовали его систему поддержки для отправки геймерам вредоносной программы RedLine.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru