Задержан 17-летний британец, связанный с атаками на Uber и Rockstar Games

Задержан 17-летний британец, связанный с атаками на Uber и Rockstar Games

Задержан 17-летний британец, связанный с атаками на Uber и Rockstar Games

Полиция Лондона сообщила о задержании 17-летнего гражданина, которого подозревают в киберпреступной деятельности. Сообщается, что юноша якобы участвовал в недавних громких атаках на Uber и Rockstar Games.

Согласно сообщению правоохранителей, размещённому на площадке Twitter, подростка задержали в Оксфордшире. Национальное криминальное агентство Великобритании в ходе недавнего расследования помогло полиции выйти на молодого человека.

Пока правоохранители воздерживаются от публикации дополнительных сведений, связанных с расследованием, однако есть информация, что задержанный связан с киберпреступной группировкой Lapsus$. Эта группа, кстати, в марте запустила программу по поиску инсайдеров, готовых открыть доступ к корпоративным сетям.

В Twitter также появился пост журналиста Мэттью Киса, утверждающего, что 17-летнего подростка задержали в рамках расследования кибератак на Uber и Rockstar Games. Поскольку это несовершеннолетнее лицо, его имя ни полиция, ни журналисты не раскрывают.

Напомним, что в середине сентября Uber подверглась атаке, в ходе которой киберпреступникам удалось получить доступ к отчётам об уязвимостях. На форумах соответствующей тематики злоумышленники выложили скриншоты с внутренними данными корпорации.

Буквально несколькими днями позже появилась информация об утечке исходного кода GTA 6 и сливе геймплея. Некий пользователь “teapotuberhacker“ выложил RAR-архив, содержащий 90 якобы украденных у Rockstar Games видео.

А на прошлой неделе жертвой хакеров стал уже дистрибьютор и издатель интерактивных игр — 2K. Атакующие использовали его систему поддержки для отправки геймерам вредоносной программы RedLine.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru