CISA опубликовало декриптор в помощь жертвам шифровальщика ESXiArgs

CISA опубликовало декриптор в помощь жертвам шифровальщика ESXiArgs

CISA опубликовало декриптор в помощь жертвам шифровальщика ESXiArgs

Умельцы из американского Агентства кибербезопасности (CISA) создали скрипт для восстановления виртуальных машин VMware ESXi, зашифрованных вымогателем ESXiArgs. Новый инструмент, помогающий вернуть файлы .vmdk и .vmx, уже доступен на GitHub.

Волна агрессивных атак ESXiArgs накрыла непропатченные серверы ESXi в минувший уикенд. В настоящее время количество заражений превышает 3000.

По словам CISA, выпущенный декриптор создан на основе данных из открытых источников, в том числе руководства, опубликованного участниками турецкой YoreGroup (на «Хабре» есть перевод). Последние установили, что новоявленному зловреду не удается зашифровать плоские файлы с данными виртуального диска (flat.vmdk), и разработали метод восстановления ВМ, использующий ошибку вирусописателей.

Публикация YoreGroup помогла многим форумчанам BleepingComputer, хотя некоторым процесс показался слишком сложным. Декриптор CISA автоматизирует восстановление файлов и способен облегчить задачу тем, кто решил обойтись без выкупа.

Админам настоятельно советуют вначале проверить recover.sh на предмет появления проблем в конкретном окружении — разработчики сняли с себя всю ответственность за последствия использования их детища. Рекомендуется также на всякий случай создать бэкап. После успешной отработки скрипта нужно будет вернуть доступ к виртуальной машине — повторно зарегистрировать ее в VMware ESXi.

Вчера стало известно, что экспертам удалось обезвредить еще одного шифровальщика-новобранца — Cl0p для Linux. К сожалению, такие победы недолговечны: узнав о своем промахе, злоумышленники быстро закрывают лазейку, лишающую их прибыли.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

В университете ИТМО создали ИИ-модель, позволяющую автоматизировать отслеживание по видео действий на промпредприятии, способных привести к ЧП. Умный помощник работает со средней точностью 80% — намного выше, чем зарубежные аналоги.

Среди других преимуществ opensource-продукта, нареченного ActionFormer, разработчики отметили легковесность (работа по 3,7 млн параметров — против десятков млн в случае VideoMAE или Hiera) и возможность распознавать сразу десять опасных или неправомерных действий.

В ходе анализа видео ИИ-ассистент расставляет скелетные точки на изображениях людей, определяет их действия и местонахождение. Обучение проводилось на датасетах из открытых источников и роликах, отснятых самими разработчиками.

 

Обкатка новинки на крупном предприятии в Пермском крае, по словам разработчиков, позволила предотвратить ряд серьезных ошибок и сократить число традиционных проверок по технике безопасности в три раза.

В октябре ожидается выпуск версии ActionFormer для многоквартирных домов. Ее внедрение позволит повысить эффективность выявления правонарушений на закрепленной за ними территории.

«В будущем мы хотим обучить модель на большем числе действий, — заявила для прессы руководитель проекта Валерия Ефимова. — Следующая задача — адаптировать систему распознавания действий для носимых камер. Например, ее можно будет использовать в шахтах при проведении инструктажа».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru