Хакерам Lurk почти не изменили приговор

Хакерам Lurk почти не изменили приговор

Хакерам Lurk почти не изменили приговор

Лидеру кибергруппировки Lurk Константину Козловскому “скостили” 8 месяцев. В тюрьме он должен провести 13 лет и 4 месяца. Суд также снял арест с квартиры Козловского. Прокуратура в апелляции просила для него 18 лет, защита — оправдания.

Свердловский областной суд, рассмотрев апелляционные жалобы, немного смягчил приговор первой инстанции по делу так называемой группы хакеров Lurk, сообщает Интерфакс.

В связи с истечением срока давности 19 человек, в том числе организатор группы Константин Козловский, освобождены от наказания по ст.272 (неправомерный доступ к компьютерной информации) и 273 УК РФ (создание, использование и распространение вредоносных компьютерных программ).

В окончательном варианте Козловский получил 13 лет и 4 месяца строгого режима. Кроме того, областной суд отменил арест, наложенный на екатеринбургскую квартиру Козловского. Остальные подсудимые по итогам рассмотрения апелляции приговорены на сроки от 5 до 12 лет.

Большая часть осужденных уже отбыла наказание, им зачли срок пребывания под стражей во время расследования дела. В тюрьме остаются пять человек, в том числе Козловский.

Прокуратура в апелляции просила суд увеличить срок лидеру Lurk до 18 лет, защита — полностью оправдать подсудимого. В итоге судья не удовлетворила ни одно из этих требований, частично изменив приговор райсуда.

Адвокат Козловского сообщил журналистам, что будет обжаловать решение. По словам защитника, ни первая, ни вторая инстанции не исследовали в ходе процесса ни одного вещдока.

“В деле о преступлениях в сфере компьютерной информации с использованием компьютерных программ не было исследовано ни одного вещественного доказательства: ни одного электронного устройства, ни одного компьютера. Апелляционное определение не соответствует принципам законности, виновность Козловского так и не доказана, поэтому будет готовиться кассационная жалоба”, — цитирует защитника “Ъ”.

Приговор по громкому делу о краже 1,2 млрд рублей огласили в феврале.

По версии следствия, Козловский и его группировка создали вредоносную программу Lurk, с помощью которой в 2015 — 2016 годах похитили 1,26 миллиарда рублей у банков, туристических, строительных и продовольственных компаний. Более 170 компьютерных экспертиз показали, что хакеры Lurk атаковали российские компании, использующие системы дистанционного банковского обслуживания.

Защита Козловского утверждала, что дело могло быть возбуждено “для сокрытия незаконных оперативных действий ФСБ на территории пяти европейских стран”, а сам Lurk курировал майор Докучаев, осужденный за госизмену и вышедший на свободу по УДО в мае прошлого года.

Почти 20 обвиняемых получили тюремные сроки от 5 до 13 лет. Константин Козловский, которого суд признал лидером ОПГ, был приговорен к 14 годам строго режима.

В сентябре этого года Константин Козловский обратился в Следственный комитет России с просьбой проверить следователей МВД, которые вели его дело, по факту пропажи часов за $100 тыс. Дорогой аксессуар изъяли шесть лет назад, приобщили в качестве вещдока к материалам дела, но больше его никто не видел.

Подпишитесь на новости

PT Application Firewall получил защиту от атак на LLM

Корпоративному ИИ-ассистенту доверили документы, клиентские данные и доступ к системам. Теперь осталось проследить, чтобы командовать им не начал первый встречный. Positive Technologies разработала LLM Firewall — модуль защиты ИИ-сервисов в составе PT Application Firewall.

По словам компании, он проверяет запросы к языковым моделям и их ответы: ищет попытки обойти ограничения, вытащить системные инструкции, раскрыть конфиденциальную информацию или использовать возможности агента в интересах атакующего.

Одна из целей — противодействие инъекциям в промпт. Вредоносную инструкцию можно отправить боту напрямую или спрятать в документе, который тот обрабатывает. Внешне это обычный текст, а по замыслу — попытка назначить нейросети нового начальника.

Подозрительные обращения модуль позволяет блокировать либо фиксировать для последующего разбора. Отдельно заявлено обнаружение персональных данных, паролей, ключей доступа, а также токсичного и запрещённого контента.

Проверка работает в обе стороны: контролируется и то, что отправляют модели, и то, что она выдаёт пользователю. Секреты могут утечь не только из-за хитрого атакующего, но и благодаря очень старательному сотруднику.

LLM Firewall уже интегрирован в PT AF Cloud. Он подключается к обмену между приложением и моделью через API, совместимый с OpenAI Chat Completions и Responses. Отдельная консоль управления не требуется. В PT AF PRO для развёртывания внутри инфраструктуры заказчика модуль обещают добавить позднее.

Для разных ИИ-сервисов можно задавать свои политики, выбирать мониторинг или блокировку, отдельно настраивать проверку запросов и ответов. События поступают в PT AF для анализа и расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru