Группировка Trickbot собиралась открыть шесть офисов в Санкт-Петербурге

Группировка Trickbot собиралась открыть шесть офисов в Санкт-Петербурге

Группировка Trickbot собиралась открыть шесть офисов в Санкт-Петербурге

Раздобытая WIRED переписка главарей преступной группы дает представление об организации работ в рамках масштабного проекта Trickbot и ключевых фигурах, ответственных за вредоносные операции. Не публиковавшиеся ранее документы содержат сотни внутренних сообщений, в том числе отосланных летом и осенью 2020 года — в период, когда лидеры ОПГ строили планы по расширению криминального бизнеса.

В частности, к концу сентября 2020 года операторы трояна собирались открыть шесть новых офисов со штатом в 50-80 человек. По всей видимости, речь шла о Санкт-Петербурге; представитель Mandiant в своем комментарии отметила, что, по их наблюдениям, такой выбор наиболее вероятен.

Амбициозные планы группировки, стоящей за Trickbot, расстроили попытка ликвидации инфраструктуры зловреда, предпринятая борцами с ботнетами, и последовавшие за этим аресты. Удар был довольно сильным, но не катастрофическим; ботоводы быстро оправились и вновь стали наращивать мощности, продолжая совершенствовать своего зловреда.

В настоящее время в ОПГ, по оценкам экспертов, входит от 100 до 400 участников; возглавляют ее несколько человек с разными сферами ответственности. Судя по переписке (обычно в Jabber), самым главным боссом является некий Stern. По данным Hold Security, круг обязанностей этого лица соответствует должности исполнительного директора компании.

В середине 2020 года Stern обсуждал текущие расходы с другим функционером, Target. Из беседы стало ясно, что преступная группа тратит деньги в основном на расширение операций Trickbot, аренду серверов, закупку оборудования, а также наем программистов и специалистов по пентесту, которых используют как хакеров.

Еще один главарь в переписке фигурирует как Professor или Alter; этот персонаж отвечает за развертывание программ-шифровальщиков в сетях, зараженных Trickbot, а также за создание инструментов, облегчающих доставку. Основными партнерами ОПГ в этом плане, как известно, являются операторы Ryuk и Conti.

Изучение переписки также показало, что, вопреки расхожему мнению, далеко не все члены Trickbot-команды живут в России. Как минимум двое из них базируются в Белоруссии; когда в 2020 году там заблокировали интернет, Stern посетовал, что некий программист Hof выпал из доступа из-за проблем со связью в этой стране.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru