Операторы шифровальщика Ryuk развертывают его в сети за 2,5 дня

Операторы шифровальщика Ryuk развертывают его в сети за 2,5 дня

Операторы шифровальщика Ryuk развертывают его в сети за 2,5 дня

В этом году преступная группа, ассоциируемая с Ryuk, решила ускорить процесс получения финансовой выгоды и стала заказывать взлом сетей. С той же целью злоумышленники отказались от схемы двойного шантажа — перестали воровать данные у жертв и угрожать публикацией в случае неуплаты выкупа.

Таковы результаты наблюдений компании Mandiant (собственность FireEye), которая идентифицирует данную группировку как FIN12. Новая тактика, по словам экспертов, позволила сократить время развертывания шифровальщика в целевой сети с 12,4 до 2,5 дней.

До марта 2020 года доставку Ryuk обеспечивал в основном Trickbot. В августе того же года операторы шифровальщика взяли тайм-аут, исчезнув с интернет-горизонта почти на четыре месяца, а затем в Mandiant заметили, что FIN12 начала разнообразить способы внедрения зловреда в сети.

Были зафиксированы случаи, когда ОПГ использовала ключи к рабочей среде Citrix. На хакерских форумах появились посты одного из участников FIN12, выражавшего готовность оформить заказ на доступ по RDP или VPN.

Эти операторы Ryuk также известны тем, что в отличие от многих коллег по цеху активно атакуют представителей сферы здравоохранения — на долю таких жертв, по оценке Mandiant, приходится около 20% успешных атак FIN12.

Мишени кибергруппы в основном расположены в Северной Америке (около 85% известных жертв), однако за последние два года география ее интересов заметно расширилась. В качестве объектов атаки злоумышленники обычно выбирают компании с доходом не менее $300 млн и требуют выкуп в размере от $1 млн до $25 миллионов.

 

В начале июня FIN12 вновь ушла на каникулы и с тех пор молчит. Поскольку столь длительное отсутствие для нее не редкость, эксперты ожидают, что в скором времени преступная группа возобновит свои операции.

Копия отчета Mandiant, составленного по результатам расследования деятельности FIN12, выложена (PDF) в загрузки на сайте компании.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru