У Linux-зловреда Gafgyt появился наследник — Enemybot

У Linux-зловреда Gafgyt появился наследник — Enemybot

У Linux-зловреда Gafgyt появился наследник — Enemybot

В Fortinet проанализировали образцы нового DDoS-бота и пришли к выводу, что он создан на основе исходников Gafgyt, утекших в Сеть в 2015 году. Новобранец Enemybot объявился в середине прошлого месяца, когда начал атаковать роутеры Seowon Intech и D-Link, а также свежую уязвимость в сетевых устройствах производства «iRZ Электроника».

Анализ кода новоявленного Linux-зловреда не только установил его родство с Gafgyt, aka Bashlite, Lizkebab и Torlus, но также выявил несколько модулей, позаимствованных у Mirai. Создателем Enemybot, по всей видимости, является криминальная группа Keksec (вредонос сам об этом заявляет, проникнув на устройство) — специалист по криптоджекингу и DDoS.

Как и многие собратья, новый вредонос старается заразить как можно больше различных сетевых устройств, атакуя не только разнообразные IoT, но также десктопные и серверные платформы — BSD, Darwin, x64. Чтобы затруднить обнаружение и анализ, Enemybot использует простейшие техники обфускации и прячет свой C2-сервер в сети Tor, а от конкурентов избавляется, прибивая их процессы с помощью скопированного модуля Mirai.

Из средств самораспространения вредонос использует брутфорс со сканом портов SSH и Telnet (список комбинаций логин – пароль жестко прописан в коде), шелл-команды для Android (в тех случаях, когда утилита ADB доступна на порту 5555 из-за неправильных настроек), а также больше десятка эксплойтов.

Из последних примечательны следующие:

Новые боты способны по команде проводить флуд-атаки (TCP, UDP, DNS, ICMP, HTTP), атаки с отражением и усилением трафика через DNS-резолверы, а также прицельные DDoS-атаки на серверы OVH и хостеров игры Ark: Survival Evolved.

В ChatGPT нашли уязвимость, позволяющую подсовывать вредоносные ссылки

Исследователь Permiso Анди Ахмети обнаружил неприятный сценарий атаки на ChatGPT: если попросить чат-бота пересказать веб-страницу со скрытыми инструкциями, он может не отличить нормальный контент от вредной подсказки и вывести фишинговую ссылку прямо в ответе.

Проблему Ахмети назвал ChatGPhish. Суть в классической инъекции промпта, только с более наглядным эффектом: страница выглядит обычной, пользователь просит ChatGPT её кратко пересказать, а внутри уже спрятана инструкция для модели — например, добавить в ответ фальшивое предупреждение о безопасности.

В демонстрации исследователь встроил такие инструкции в страницу CloudLens на GitHub. ChatGPT действительно пересказал содержимое страницы, но затем добавил блок в духе системного уведомления: мол, к аккаунту подключили новое устройство. Рядом ссылка «Click here», которая внешне выглядит как часть ответа ChatGPT, но ведёт на домен злоумышленника.

 

То есть пользователь видит не просто подозрительный баннер где-то на сайте, а сообщение, оформленное в привычном стиле ChatGPT. И вот это уже особенно неприятно: доверие переносится с сервиса на вредную ссылку почти автоматически.

Ахмети показал и более хитрый вариант с QR-кодом. Поскольку клиент ChatGPT может отображать Markdown-картинки, атакующий способен заставить модель вывести QR-код в ответе. Пользователь сканирует его телефоном и попадает на сайт злоумышленника, при этом сам URL вообще не отображается в тексте.

 

По словам исследователя, такой сценарий позволяет обойти часть защит на рабочем компьютере: блокировки URL, проверки доменов менеджерами паролей и другие десктопные механизмы. Атака просто переезжает с браузера на смартфон жертвы.

Ахмети сообщил об уязвимости OpenAI через Bugcrowd ещё в конце апреля. Первую заявку отметили как невоспроизводимую, повторную — как дубликат. При этом исследователь говорит, что не получил подтверждения, была ли проблема исправлена.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru