В состав ботнета Mirai входят порядка 120 000 IoT-устройств

В состав ботнета Mirai входят порядка 120 000 IoT-устройств

В состав ботнета Mirai входят порядка 120 000 IoT-устройств

В минувшие выходные автор трояна Mirai, известный под псевдонимом Anna-senpai, опубликовал исходные коды своего детища в открытом доступе, на портале Hack Forums. Исходные коды уже были перезалиты исследователями на GitHub (1 и 2).

По сути, Mirai работает просто: он сканирует интернет в поисках уязвимых для брутфорса и взлома IoT-устройств, доступных через telnet. Малварь поражает преимущественно камеры наблюдения, DVR и роутеры, а затем продолжает размножаться, подобно червю.

От DDoS-атак, осуществленных этим ботнетом недавно пострадал журналист Брайан Кребс и крупнейший в Европе хостинг-провайдер OVH. Пиковая мощность атак достигала 620 Гбит/с и более 1 Тб/с. Чтобы добиться таких результатов злоумышленники использовали UDP-, DNS- и HTTP-флуд, а также пакеты GRE (Generic Routing Encapsulation), что эксперты признали весьма необычным, пишет xakep.ru.

Теперь специалисты MalwareTech изучили работу трояна и связанного с ним ботнета и представили отчет в своем блоге. Для исследования эксперты подняли 500 серверов-ловушек, эмулирующих уязвимые IoT-девайсы, и собрали с них статистику. По их словам, оценки других специалистов были верны. Так, ранее представители OVH писали, что атаковавший их серверы ботнет насчитывает 145 607 камер и способен генерировать атаки мощностью до 1,5 Тб/с, используя tcp/ack, tcp/ack+psh и tcp/syn.

Выводы специалистов MalwareTech в целом совпадают с этими наблюдениями. Так, за двенадцатичасовой период исследователи зафиксировали порядка 72 000 уникальных IP-адресов, и 4000 новых IP появлялись каждый час. Из этого аналитики сделали вывод, что размеры ботнета весьма скромны – всего порядка 120 000 устройств в сутки. И хотя другие источники уверяют, что ботнет гораздо крупнее и называют цифры 1-1,5 млн ботов, с этим не согласны ни исследователи MalwareTech, ни специалисты компании Akamai.

«Mirai, который практически все игнорировали ранее, в силу простоты telnet-атак, на прошлой неделе стал едва ли не главным предметом обсуждения в СМИ по всему миру, а правоохранительные органы начали расследования, при поддержке множества международных компаний», — пишут исследователи. — «Весьма вероятно, что теперь мощные DDoS-атаки станут более распространенной практикой, так как хакеры будут находить все больше и уязвимых IoT-устройств или начнут заражать устройства, защищенные NAT. Производителям определенно пора прекратить выпускать устройства с глобальными паролями по умолчанию и переключиться на выпуск устройств со случайно сгенерированными паролями, указывая их на нижней части корпуса».

Подпишитесь на новости

Обновите Telegram для Android: версия 13.2.2 закрыла опасную уязвимость

Telegram исправил уязвимость в HTML-виджетах, которые мессенджер открыл для ботов 9 ноября. Через ошибку скрипт из обычного сообщения мог выйти за пределы песочницы и выполнить машинный код на устройстве. Проблема находилась в движке JavaScript QuickJS, который Telegram использует в собственном форке QuickJS-ng.

Патч описан в журнале изменений песочницы виджетов Telegram на GitHub. Парсер QuickJS принимал конструкцию await using в заголовке цикла даже внутри обычных, неасинхронных функций.

В таком случае движок завершал функцию по пути для асинхронного кода и не закрывал ссылки на ее локальные переменные. Вложенные функции после возврата продолжали обращаться к уже освобожденному участку стека. Такой класс ошибок называют use-after-return.

О проблеме сообщили применительно к Telegram для Android 13.2.1, но, по данным Telegram, она затрагивала все платформы, где собирается форк движка. Исправление внесли 10 ноября: теперь парсер выдает синтаксическую ошибку на такую конструкцию. В тот же день вышла версия Telegram для Android 13.2.2.

Уязвимый код попал в основную ветку QuickJS-ng 16 мая вместе с поддержкой явного управления ресурсами. Ошибку описал разработчик Андреас Рёсдал.

9 ноября он опубликовал в репозитории QuickJS-ng аудит безопасности всего движка, проведенный с помощью модели Claude от Anthropic. В отчете 27 находок, уязвимость с await using в нем третья, с высоким уровнем опасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru