Троян PumaBot брутфорсит SSH для внедрения в IoT-гаджеты майнера Monero

Троян PumaBot брутфорсит SSH для внедрения в IoT-гаджеты майнера Monero

Троян PumaBot брутфорсит SSH для внедрения в IoT-гаджеты майнера Monero

Обнаружен новый Linux-бот, нацеленный на встраиваемые IoT-устройства. Проведенный в Darktrace анализ показал, что написанный на Go троян умеет открывать бэкдор, брутфорсить SSH и загружать XMRig, а также руткит для кражи учетных данных.

Эксперты нарекли свою находку PumaBot — из-за интереса зловреда к имени Pumatronix, производителя охранных и дорожных видеокамер, которое он ищет на зараженных устройствах то ли в качестве цели, то ли для отката вредоносных функций.

На смарт-гаджеты новобранец (VirusTotal30/64 на 20 мая) проникает через брутфорс SSH, получая с C2-сервера списки паролей и IP-адресов с открытым портом 22. При этом он проводит ряд проверок, чтобы убедиться, что атакуемая система пригодна для взлома и не является ханипотом.

Получив доступ, PumaBot для маскировки копирует себя в папку /lib/redis, собирает и отсылает на C2 системную информацию, создает фейковый systemd-сервис (redis.service либо mysqI.service — именно так, с заглавной «i» вместо «l») для закрепления в системе и ждет дальнейших указаний.

 

Поскольку на момент анализа C2-сервер вредоноса был недоступен, проследить их обмен не удалось. Обнаружив «xmrig» в списке выполняемых ботом команд, аналитики пришли к выводу, что основным назначением PumaBot является скрытная добыча криптовалюты.

Исследователи также выявили другие бинарные файлы, используемые в рамках данной кампании:

  • написанный на Go бэкдор ddaemon, обеспечивающий загрузку обновлений, бинарника networkxm и запуск скрипта nstallx.sh;
  • networkxm — инструмент брутфорса SSH по спискам, получаемым с C2, с целью дальнейшего распространения инфекции;
  • installx.sh, который загружает из внешнего источника jc.sh, обеспечивает ему разрешения на чтение / запись / исполнение с любым уровнем доступа, запуск и чистит историю команд bash;
  • сценарий jc.sh загружает со стороннего сервера вредоносный файл pam_unix.so для подмены оригинала, а также бинарник с именем «1»;
  • pam_unix.so работает как руткит и осуществляет перехват успешных логинов для сбора учетных данных, в том числе SSH, и сохранения в /usr/bin/con.txt;
  • контролер «1», отвечающий за создание файла con.txt, перемещение его в папку/usr/bin/ и эксфильтрацию содержимого.

Заражение маломощных IoT-устройств с целью криптоджекинга целесообразно лишь в том случае, когда их можно объединить в большую сеть. По данным МВД России, в рунете сейчас наблюдается рост числа ботнетов, создаваемых на базе систем «умного дома». Ранее такие IoT-сети в основном использовались для проведения DDoS-атак, а теперь злоумышленники с их помощью в основном майнят криптовалюту.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru