Acronis: за полгода количество фишинговых атак увеличилось на 464%

Acronis: за полгода количество фишинговых атак увеличилось на 464%

Acronis: за полгода количество фишинговых атак увеличилось на 464%

Согласно статистике Acronis, в этом году число киберугроз резко возросло. Основные риски для малого и среднего бизнеса связаны с атаками программ-вымогателей; наиболее популярным способом кражи учеток и других конфиденциальных данных является фишинг.

Очередной полугодовой отчет ИБ-компании составлен по итогам анализа информации, полученной с более 1 млн конечных устройств в разных странах. Эксперты также отметили, что атаки становятся сложнее, в том числе за счет использования ИИ.

Основные результаты исследования:

  • в период с января по март на конечных точках заблокировано почти 50 млн URL, на 15% больше в сравнении с предыдущим кварталом;
  • в I квартале зафиксировано 809 атак шифровальщиков, получивших огласку; в марте наблюдался рост месячной нормы на 62%;
  • в I квартале 30,3% почтовой корреспонденции составлял спам, 1,3% писем содержали зловреда или фишинговую ссылку;
  • образцы вредоносов в среднем существуют в дикой природе 2,1 дня, 73% семплов были задетектированы лишь один раз;
  • публично доступные ИИ-инструменты используются злоумышленниками для поиска уязвимостей, проведения атак и обхода защитных решений (к примеру, путем создания дипфейков).

Количество семейств программ-шифровальщиков продолжает снижаться, однако они все еще представляют серьезную угрозу для бизнеса. Не меньшую озабоченность вызывает расширение использования инфостилеров, ворующих логины и пароли для получения несанкционированного доступа к конфиденциальной информации.

Тем не менее основным способом добычи учеток является фишинг. По данным экспертов, в первом полугодии число фишинговых атак с использованием имейл возросло на 464%, а в каждой организации — на 24%. Второй по значимости угрозой в этом плане являются BEC-атаки, их количество увеличилось на 15%.

За солидные утечки зачастую ответственны операторы шифровальщиков — таких как LockBit, Cl0p, BlackCat. Небольшим организациям трудно противостоять подобным атакам: на вооружении у них в лучшем случае лишь традиционные методы зашиты, которые не способны предотвратить непрошеное вторжение.

Согласно Acronis, общим местом в киберобороне являются следующие недостатки:

  • отсутствие защитных решений, способных выявлять эксплойты нулевого дня;
  • запоздалый патчинг наличного софта;
  • неадекватная защита Linux-серверов, которые все чаще становятся мишенью злоумышленников;
  • несоблюдение золотого правила резервного копирования (3-2-1).

Снизить риски в современных условиях, по мнению экспертов, помогут технологии упреждающего обнаружения угроз и многоуровневые решения, объединяющие антивирусную защиту, EDR, DLP, защиту имейл, оценку уязвимостей, патч-менеджмент, удаленное управление и мониторинг (RMM) и резервное копирование. От шифровальщиков и стилеров лучше защищаться с помощью ИИ, машинного обучения и поведенческого анализа.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru