СёрчИнформ КИБ теперь умеет распознавать утечки через QR-коды

СёрчИнформ КИБ теперь умеет распознавать утечки через QR-коды

СёрчИнформ КИБ теперь умеет распознавать утечки через QR-коды

Система контроля утечек данных «СёрчИнформ КИБ» научилась автоматически считывать текст, зашитый в QR-коды. Это нужно для того, чтобы находить попытки обхода политик безопасности, когда конфиденциальную информацию маскируют в графическом виде.

Теперь DLP-система распознаёт всё, что скрыто внутри QR — будь то ссылка, сообщение или кусок текста.

Анализ проводится автоматически, как для новых файлов, так и для уже переданных — например, по почте или мессенджерам. Причём QR-код можно вставить куда угодно: в документ, изображение или даже в слайд — система его всё равно найдёт и расшифрует.

По словам аналитиков, такой подход помогает выявить нестандартные попытки слива информации. Были случаи, когда инсайдеры прятали текст в QR-коды, вставляли их в документы и пытались таким образом передать данные наружу. Теперь система не просто фиксирует факт использования QR-кодов, но и показывает их содержимое.

Безопасники могут просматривать извлечённый текст вместе с остальной частью документа, искать по нему вручную или настроить автоматическое выявление инцидентов. Триггером может стать сам факт наличия QR-кода или наличие определённых ключевых слов в его содержимом.

Кроме того, «СёрчИнформ КИБ» продолжает выявлять другие нетипичные способы утечек — например, фото экрана на смартфон, скрытые слои в документах или черновики в почте.

Если система фиксирует что-то подозрительное, она не только уведомляет, но и может сразу среагировать — например, заблокировать передачу файла или завершить сессию пользователя, у которого замечена опасная активность.

Боты прочёсывают сайты каждые 6 секунд в поисках дефицитной DDR5

Дефицит памяти DDR5 подогревают не только гиперскейлеры и ИИ-гиганты, но и боты. По данным компании DataDome, злоумышленники развернули масштабную кампанию по веб-скрейпингу: автоматизированные скрипты уже отправили более 10 млн запросов к сайтам продавцов, выискивая доступные партии DRAM и комплектующих.

Боты обращаются к карточкам товаров примерно каждые 6,5 секунды, почти в шесть раз чаще, чем обычные пользователи и легитимные краулеры.

Чтобы получать самую свежую информацию о наличии, они используют приём «cache busting»: добавляют к запросам уникальные параметры, вынуждая сервер выдавать актуальные данные, а не кеш. При этом частота запросов аккуратно «дозируется», чтобы не попасть под ограничения по скорости.

 

В DataDome отмечают, что за кампанией, вероятно, стоят перекупщики. Автоматической скупки пока не зафиксировано; задача ботов в том, чтобы быстро находить дефицитные позиции, которые затем оперативно выкупают для перепродажи.

По словам исследователей, в даркнете обсуждается использование ИИ для обхода антибот-защиты и автоматизации скриптов. Такие инструменты доступны как начинающим, так и более профессиональным игрокам.

Ситуация разворачивается на фоне устойчивого дефицита DDR5, который наблюдается с ноября прошлого года. Спрос подстёгивают крупные облачные провайдеры и проекты в сфере ИИ.

По прогнозам, в первом квартале 2026 года цены на DRAM могут вырасти вдвое, а NAND — заметно подорожать. Уже сейчас некоторые облачные провайдеры среднего уровня повышают тарифы, а производители бюджетных компьютеров и смартфонов рискуют столкнуться с ограничениями поставок.

В итоге боты становятся ещё одним фактором давления на рынок памяти: они ускоряют «вымывание» доступных партий и дополнительно подталкивают цены вверх, оставляя обычных покупателей без шанса купить дефицит по нормальной цене.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru