Объемы жульничества зашкаливают, считает Путин

Объемы жульничества зашкаливают, считает Путин

Объемы жульничества зашкаливают, считает Путин

Президент России Владимир Путин в ходе «прямой линии» 19 декабря признал значительные масштабы телефонного мошенничества. В качестве мер противодействие он предложил ввести «период охлаждения» при кредитовании и поддержал усиление ответственности для дропов.

Тему мошенничества подняла пенсионерка из Казани, которая сама стала жертвой подобной активности в сентябре.

«Преступление было совершено в сентябре текущего года. Пенсионерке из Казани позвонил неизвестный и предложил записаться на диспансеризацию. Для этого он попросил продиктовать код, который поступил на ее телефон в смс-сообщении.  Женщина сообщила злоумышленнику требуемые цифры и тем самым предоставила ему доступ к своему аккаунту на Едином портале государственных и муниципальных услуг, — такие подробности по этому делу сообщила официальный представитель МВД Ирина Волк. — В дальнейшем пенсионерке звонили аферисты и убеждали, что на ее имя пытаются оформить займы. Чтобы избежать потери денег, предлагали самой взять кредиты и перевести денежные средства на так называемые безопасные счета. По заявлению женщины возбуждено уголовное дело по признакам преступления, предусмотренного частью 2 статьи 272 и частью 3 статьи 159 УК РФ».

Президент признал масштаб проблемы. Он привел прогнозные данные Сбербанка, которые озвучил заместитель председателя правления Станислав Кузнецов в ходе SOC Forum 2024, согласно которым ущерб от деятельности телефонных мошенников составит в 2024 году 250 млрд рублей.

«Все, что происходит сейчас, вызывает тревогу, объемы жульничества зашкаливают», — так прокомментировал ситуацию с телефонным мошенничеством Владимир Путин.

Он назвал деятельность мошеннических колл-центров, как правило, действующих с территории Украины, частью государственной политики с целью расшатывания ситуации в России.

Владимир Путин сравнил такую практику с действиями Германии в период Второй мировой войны по промышленному выпуску фальшивых денег стран союзников.

В качестве меры противодействия президент предложил ввести период охлаждения для выдачи кредитов. Владимир Путин предложил ограничить сумму, которую могут выдавать кредитные организации без проверок 50 тыс. рублей, а заявки на кредиты более 200 тыс. рублей должны обрабатываться несколько дней.

По словам президента, данные нормы уже находятся на стадии обсуждения в правительстве и Банке России. Пресс-служба Банка России подтвердила «Ведомостям», что данные предложения регулятор  передал в Минфин, который готовит соответствующий законопроект.

Ряд банков, не дожидаясь введения обязательных мер, по собственной инициативе принимают шаги, направленные на снижение риска мошенничества для уязвимых категорий. Так, Сбер и Т-Банк запустили сервис «второй руки» — возможности подтверждения или отклонения операций доверенным лицом клиента.

Владимир Путин также поддержал инициативу МВД ввести уголовную ответственность для дропов — тех, кто передает злоумышленникам доступ к своим картам и счетам для вывода и отмывания украденных у злоумышленников денежных средств. Активность мошенников по вербовке дропов выросла осенью текущего года из-за блокировки банками подозрительных счетов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ пишет коды, как талантливый джуниор, и это подрывает безопасность софта

Как выяснили израильские специалисты, сгенерированные ИИ коды по плотности уязвимостей сравнимы с рукописными творениями, однако содержат структурные изъяны, способные повысить риски для введенных в эксплуатацию систем.

В рамках исследования в OX Security изучили содержимое более 300 репозиториев софта, в том числе 50 проектов, созданных с помощью GitHub Copilot, Cursor или Claude.

Многие сгенерированные ИИ коды выглядели чистыми и функциональными: казалось, умный помощник повел себя как одаренный начинающий программист, к тому же обладающий феноменальным быстродействием.

К сожалению, его участие свело на нет аудит кода, отладку и командный надзор, с которыми современные безопасники и так плохо справляются из-за возросшей нагрузки. Такие корпоративные службы, по данным экспертов, в среднем одновременно обрабатывают по полмиллиона алертов, оценивая степень важности и принимая дополнительные меры защиты.

Применение ИИ ускорило темпы создания софта, однако такие разработчики зачастую развертывают свои программы, не имея представления о защите хранимых данных и доступа, в том числе через интернет. Справедливости ради стоит отметить, что в подобную ловушку может попасть и профессиональный кодер.

«Функциональные приложения теперь можно выкатывать быстрее, но их не успевают тщательно проверять, — комментирует Эяль Пац (Eyal Paz), вице-президент OX Security по исследовательской работе. — Уязвимые системы вводятся в эксплуатацию с беспрецедентной скоростью, однако надлежащий аудит кода невозможно масштабировать до такой степени, чтобы он соответствовал новым темпам».

Суммарно эксперты выявили десять потенциально опасных недостатков, которые часто встречаются в творениях ИИ-помощников программиста:

  • множественные, излишние комментарии в коде, затрудняющие проверку (в 90-100% случаев);
  • фиксация на общепринятых правилах программирования, препятствующая созданию более эффективных и новаторских решений (80–90%);
  • создание одноразовых кодов, без возможности перепрофилирования под иные задачи (80–90%);
  • исключение рефакторинга (80–90%);
  • повторяющиеся баги, которые потом приходится многократно фиксить, из-за невозможности многократного использования кода (70-80%);
  • отсутствие осведомленности о специфике среды развертывания, приводящее к отказу кода, исправно функционирующего на стадии разработки (60-70%);
  • возврат к монолитным, сильно связанным архитектурам вместо уже привычных, удобных в сопровождении микросервисов (40-50%);
  • фейковое покрытие тестами всех интересующих значений — вместо оценки реальной логики ИИ выдает бессмысленные метрики, создающие ложное чувство уверенности в результатах (40-50%);
  • создание кодов с нуля вместо добавления обкатанных библиотек и SDK, что повышает риски привнесения ошибок (40-50%);
  • добавление логики для порожденных галлюцинациями сценариев, повышающее расход ресурсов и снижающее производительность (20-30%).

Поскольку традиционные методы обеспечения безопасности кодов не работают при использовании ИИ, авторы исследования (доступ к полнотекстовому отчету требует регистрации) рекомендуют в таких случаях принять следующие меры:

  • отказаться от аудита кодов и вместо этого привнести аспект безопасности в процесс разработки (подход Secure by Design);
  • перераспределить роли и зоны ответственности — ИИ работает над реализацией, профессионалы концентрируют внимание на архитектуре, контролируют соблюдение требований безопасности, принимают решения по вопросам, требующим опыта и знания контекста;
  • заставить ИИ блюсти интересы безопасности — вставлять соответствующие инструкции в промпты, вводить архитектурные ограничения, интегрировать автоматически выполняемые правила в рабочие процессы, чтобы не пришлось устранять огрехи пост фактум;
  • применять ИИ-средства обеспечения безопасности, сравнимые по быстродействию с такими же помощниками по разработке.

По прогнозу «Монк Дидижтал Лаб», расширение использования генеративного ИИ в российских разработках к концу текущего года приведет к увеличению количества сбоев ИТ-инфраструктуры на 15-20% по сравнению с уровнем 2023-го.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru