Эксплойт компании Hacking Team попал в руки кибершпионов Darkhotel

Эксплойт компании Hacking Team попал в руки кибершпионов Darkhotel

Эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили, что после утечки файлов компании Hacking Team, занимающейся разработкой и продажей «легального» шпионского ПО правительствам и правоохранительным органам, ряд кибершпионских группировок пополнили свой арсенал вредоносными инструментами Hacking Team, в частности эксплойтами для Adobe Flash Player и Windows.

Среди них оказалась и группа Darkhotel, известная шпионской кампанией в отелях премиум-класса, нацеленной на высокопоставленных лиц и бизнесменов.

Атакующие начали использовать эксплойт для уязвимости нулевого дня в Adobe Flash Player из «портфолио» Hacking Team практически сразу же после утечки файлов, которая произошла 5 июля этого года. Наряду с новым эксплойтом группировка Darkhotel по-прежнему широко использует методы целевого фишинга для заражения потенциальных жертв, а также применяет украденные ранее и уже проверенные в прежних атаках сертификаты компании Xuchang Hongguang Technology.

Свидетельством того, что кампания Darkhotel и не думает «сбавлять обороты», является также расширение географии деятельности кибергруппировки. В 2015 году атаки были зафиксированы в России, Японии, Северной и Южной Корее, Бангладеш, Таиланде, Индии, Мозамбике и Германии.

С прошлого года, когда кампания кибершпионажа Darkhotel была раскрыта «Лабораторией Касперского», группировка работала над тем, чтобы научиться идентифицировать защитные решения различных производителей, установленные на компьютерах потенциальных жертв. В частности, в этом году программа-загрузчик Darkhotel настроена на распознавание антивирусных технологий 27 вендоров.

«Группировка Darkhotel вернулась с новым эксплойтом для Adobe Flash Player, и на этот раз они активизировались, по всей видимости, именно из-за утечки Hacking Team. Вообще за несколько лет в Darkhotel использовался целый ряд подобных инструментов, и не исключено, что атакующие имеют в запасе еще немало эксплойтов для совершения точечных атак на избранных жертв. Как нам известно из предыдущей деятельности этой группировки, Darkhotel шпионит за руководителями и вице-президентами корпораций, директорами по маркетингу и продажам, а также за ведущими специалистами в области исследований и разработки», – рассказывается Курт Баумгартнер, ведущий антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru