Представители компании-разработчика сервисов распределённого хранения контента Cloudflare рассказали об обнаруженной уязвимости, которая могла стать причиной утечки личных данных пользователей сайтов её клиентов.
Скомпрометированные данные могут включать пароли, куки-файлы, аутентификационные токены в незашифрованном виде. Об этом представители компании сообщили в своём блоге.
Как отмечает Techcrunch, системой от Cloudflare пользуются более пяти миллионов сайтов. Злоумышленник, заметивший брешь, мог собирать личные данные посетителей сайтов, которые обычно должны храниться в зашифрованном виде. Кроме того, часть информации успела попасть в кэш поисковых систем, поэтому представители Cloudflare обратились к Google, Bing, Yahoo и другим компаниям, чтобы вручную устранить последствия вероятной утечки,
Баг содержался в старом коде компании, но проблема утечки памяти проявилась 22 сентября 2016 года, когда CloudFlare внедрила новый HTML-парсер, после чего системы компании стали интегрировать случайные фрагменты оперативной памяти своего сервера в содержимое веб-страниц, которые отправляются клиентам.
Спустя пять месяцев специалист по безопасности Google Project Zero обнаружил баг и сообщил представителям Cloudflare. Наиболее серьёзная утечка могла произойти между 13 февраля и 18 февраля, когда примерно один из каждых 3,3 млн HTTP-запросов к сайтам-клиентам Cloudflare подвергал данные вскрытию.
Злоумышленники могли иметь доступ к данным в реальном времени или через кэш поисковых систем. В своём заявлении представители Cloudflare отметили, что даже на пике информация утекала только из 0,00003% всех запросов. В комментариях на Hacker News технический директор компании Джон Грэхем-Камминг отметил, что команда обнаружила утечку данных как минимум с 3438 уникальных доменов клиентов компании. Один из пользователей Github опубликовал список доменов, которые могли попасть под уязвимость, утверждая, что их общее число превышает 4 миллиона — включая 2ip.ru, 4pda.ru, avito.ru, rghost.ru, forbes.ru и rosbalt.ru.
Это не выглядит масштабной утечкой, отмечает Techcrunch, однако среди клиентов Cloudflare есть дейтинговые сайты и менеджеры паролей, которые хранят по-настоящему чувствительную информацию.
Баг появился в HTML-парсере, который Cloudflare использовал, чтобы ускорить быстродействие сайта — он подготавливает сайт для работы с платформой AMP от Google и превращает HTTP-ссылки в HTTPS.
Системы самой Cloudflare также подверглись ошибке — «один из утёкших фрагментов информации был приватным ключом, который используется для связи между машинами Cloudflare», — написал Грэхем-Камминг. Ключ позволял компьютерам компании безопасно общаться друг с другом и был внедрён в 2013 году на фоне опасений о государственной слежке.
Грэхем-Камминг подчёркивает, что Cloudflare не обнаружила подтверждений тому, что хакеры успели обнаружить или использовать баг, отметив, что сотрудники заметили бы подозрительную активность в своей сети.
Команды Cloudflare в Сан-Франциско и Лондоне смогли избавиться от самой серьёзной проблемы за семь часов. Полное восстановление и избавление от бага заняло шесть дней, включая работу с поисковыми системами, которая позволила извлечь часть утекшей информации.
Сотрудник Google Тавис Орманди, первым заметивший баг, рассказал, что наткнулся на неожиданную информацию в ходе работы над своим проектом и сперва подумал, что обнаружил баг в собственном коде. После ряда тестов он понял, что утечка происходит из систем Cloudflare — Орманди наблюдал чужие ключи шифрования, куки, пароли и HTTPS-запросы, личные сообщения с крупных сайтов знакомств, кадры из веб-чатов, данные бронирования гостиниц и кредитных карт.
Позже специалист удалил полученные образцы, но опубликовал отредактированные скриншоты с частью информации, которая просочилась с сайтов 1Password, Uber, Fitbit и OkCupid. Он также отметил, что, несмотря на заявления Cloudflare, сотрудники компании недооценивают опасность для клиентов, поскольку утёкшая информация могла осесть не только в кэше поисковых систем, но и в других местах.
В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.
ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.
К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.
Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.
Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.
Подписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.
Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 - 68398, выдано федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 27.01.2017 Разрешается частичное использование материалов на других сайтах при наличии ссылки на источник. Использование материалов сайта с полной копией оригинала допускается только с письменного разрешения администрации.
