Операторы трояна DanaBot иногда по ошибке заражали собственные компьютеры

Операторы трояна DanaBot иногда по ошибке заражали собственные компьютеры

Операторы трояна DanaBot иногда по ошибке заражали собственные компьютеры

В Лос-Анджелесе оглашены обвинения, выдвинутые по делу о создании и распространении Windows-трояна DanaBot. Среди 16 ответчиков числятся Александр Степанов (JimmBee) и Артем Калинкин (Onix) из Новосибирска.

Обоим россиянам, которые пока не пойманы, инкриминируются преступный сговор, а также получение несанкционированного доступа к компьютерам с целью кражи информации и совершения мошеннических действий.

Всех фигурантов удалось выявить благодаря конфискации C2-серверов и хранилищ данных, украденных DanaBot. Их изучение показало, что многофункциональный зловред воровал также учетки своих разработчиков и операторов: первые заражали собственные машины с целю тестирования, вторые — по ошибке.

Троян DanaBot известен ИБ-сообществу с 2018 года. Созданный на его основе ботнет предоставлялся в пользование по модели MaaS (Malware-as-a-Service, вредонос как услуга); ФБР удалось выявить не менее 40 аффилиатов криминального сервиса.

Согласно материалам дела, клиенты MaaS суммарно заразили свыше 300 тыс. компьютеров, совокупный ущерб жертв превысил $50 миллионов. В ESET за шесть лет наблюдений обнаружили более C2-серверов DanaBot; наибольшее количество заражений зафиксировано в Польше.

 

Агенты ФБР также раздобыли свидетельства использования трояна для шпионажа. Вторая версия зловреда регистрировала все действия жертв на компьютерах и применялась в атаках на дипломатов, силовиков и военных США, Великобритании, Германии, Белоруссии и России.

Центры управления DanaBot v2 были нейтрализованы в ходе очередного этапа операции Endgame. Службе криминальных расследований Минобороны США (Defense Criminal Investigative Service, DCIS) удалось установить контроль над десятками виртуальных серверов; в настоящее время проводятся работы по оповещению жертв заражения и оказанию помощи в дезинфекции.

Кроме ФБР и DCIS, в расследовании криминальной деятельности, связанной с DanaBot, принимали участие спецподразделения полиции Германии, Нидерландов и Австралии. Экспертную поддержку силовикам оказали ESET, Crowdstrike, Intel 471, Proofpoint, ZScaler и Team CYMRU.

Новые карательные меры в рамках Operation Endgame были приняты в период с 19 по 22 мая. По данным Европола, правоохране удалось обезвредить около 300 вредоносных серверов и 650 доменов, а также получить 20 ордеров на арест подозреваемых.

Трансграничная операция имела целью разгром инфраструктуры следующих зловредов:

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru