Операторы трояна DanaBot иногда по ошибке заражали собственные компьютеры

Операторы трояна DanaBot иногда по ошибке заражали собственные компьютеры

Операторы трояна DanaBot иногда по ошибке заражали собственные компьютеры

В Лос-Анджелесе оглашены обвинения, выдвинутые по делу о создании и распространении Windows-трояна DanaBot. Среди 16 ответчиков числятся Александр Степанов (JimmBee) и Артем Калинкин (Onix) из Новосибирска.

Обоим россиянам, которые пока не пойманы, инкриминируются преступный сговор, а также получение несанкционированного доступа к компьютерам с целью кражи информации и совершения мошеннических действий.

Всех фигурантов удалось выявить благодаря конфискации C2-серверов и хранилищ данных, украденных DanaBot. Их изучение показало, что многофункциональный зловред воровал также учетки своих разработчиков и операторов: первые заражали собственные машины с целю тестирования, вторые — по ошибке.

Троян DanaBot известен ИБ-сообществу с 2018 года. Созданный на его основе ботнет предоставлялся в пользование по модели MaaS (Malware-as-a-Service, вредонос как услуга); ФБР удалось выявить не менее 40 аффилиатов криминального сервиса.

Согласно материалам дела, клиенты MaaS суммарно заразили свыше 300 тыс. компьютеров, совокупный ущерб жертв превысил $50 миллионов. В ESET за шесть лет наблюдений обнаружили более C2-серверов DanaBot; наибольшее количество заражений зафиксировано в Польше.

 

Агенты ФБР также раздобыли свидетельства использования трояна для шпионажа. Вторая версия зловреда регистрировала все действия жертв на компьютерах и применялась в атаках на дипломатов, силовиков и военных США, Великобритании, Германии, Белоруссии и России.

Центры управления DanaBot v2 были нейтрализованы в ходе очередного этапа операции Endgame. Службе криминальных расследований Минобороны США (Defense Criminal Investigative Service, DCIS) удалось установить контроль над десятками виртуальных серверов; в настоящее время проводятся работы по оповещению жертв заражения и оказанию помощи в дезинфекции.

Кроме ФБР и DCIS, в расследовании криминальной деятельности, связанной с DanaBot, принимали участие спецподразделения полиции Германии, Нидерландов и Австралии. Экспертную поддержку силовикам оказали ESET, Crowdstrike, Intel 471, Proofpoint, ZScaler и Team CYMRU.

Новые карательные меры в рамках Operation Endgame были приняты в период с 19 по 22 мая. По данным Европола, правоохране удалось обезвредить около 300 вредоносных серверов и 650 доменов, а также получить 20 ордеров на арест подозреваемых.

Трансграничная операция имела целью разгром инфраструктуры следующих зловредов:

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru