У троянов DanaBot и RedLine появился новый проводник в Windows

У троянов DanaBot и RedLine появился новый проводник в Windows

У троянов DanaBot и RedLine появился новый проводник в Windows

В сетевом андеграунде набирает популярность загрузчик HijackLoader. Проведенный в Zscaler анализ показал, что зловред незамысловат, но использует множество модулей для инъекции и выполнения кода.

С новобранцем эксперты впервые столкнулись в минувшем июле. Как оказалось, он полагается на шелл-код и вооружен средствами самозащиты от обнаружения: использует системные вызовы, мониторит процессы, ассоциируемые с антивирусами (вшитый блок-лист включает более 20 позиций), умеет задерживать свое исполнение на 40 секунд.

От своих собратьев HijackLoader отличается наличием дополнительных модулей, позволяющих выбрать способ внедрения кода, в том числе process hollowing и подмену DLL. При инициализации зловред проверяет наличие финальной полезной нагрузки в бинарнике; ее отсутствие запускает загрузку с внешнего сервера.

Проверка HTTP-связи осуществляется обращением к легитимному сайту (к примеру, mozilla.org). При отрицательном результате вредонос уходит в бесконечный цикл в ожидании подключения к интернету. Чтобы обеспечить себе постоянное присутствие в системе, HijackLoader создает задание BITS, а в папке автозагрузки Windows — LNK-файл.

Качество нового творения вирусописателей, по словам аналитиков, пока оставляет желать лучшего. Каким образом HijackLoader попадает в систему, не установлено. Данные телеметрии Zscaler показали, что в настоящее время новичок используется для загрузки трояна DanaBot, прокси-ботов SystemBC, а также инфостилера RedLine.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru