В США на 5 лет посадили россиянина, помогавшего улучшать трояна Trickbot

В США на 5 лет посадили россиянина, помогавшего улучшать трояна Trickbot

В США на 5 лет посадили россиянина, помогавшего улучшать трояна Trickbot

В Северном Огайо огласили приговор Владимиру Дунаеву как члену интернациональной ОПГ, стоявшей за Trickbot. За соучастие в разработке и развертывании мощного Windows-трояна россиянина наказали лишением свободы на 5 лет и 4 месяца.

Согласно материалам дела, 40-летний осужденный в период с 2016 года по 2021-й принимал деятельное участие в операциях с использованием вредоноса, заразившего миллионы компьютеров и причинившего ущерб, измеряемый в млн долларов.

Помогая соратникам совершенствовать Trickbot, Дунаев создавал инструменты, облегчающие кражу данных и удаленный доступ, а также позволяющие скрыть зловреда от обнаружения.

По результатам расследования, запущенного ФБР, россиянина задержали 2,5 года назад в Сеуле, а затем выдали США для участия в судебном процессе. В конце прошлого года обвиняемый сознался в совершении вменяемых ему преступлений: в преступном сговоре, мошенничестве с использованием проводной связи, компьютерном и банковском мошенничестве, краже личных данных.

В данном деле числятся и другие фигуранты – предполагаемые сообщники Дунаева. Прошлым летом был вынесен приговор 57-летней Алле Витте, усилиями которой Trickbot превратился в коммерческий продукт. За соучастие в компьютерном мошенничестве уроженку Латвии отправили за решетку на 2 года и 8 месяцев.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru