57 опасных расширений для Chrome шпионят за 6 миллионами людей

57 опасных расширений для Chrome шпионят за 6 миллионами людей

57 опасных расширений для Chrome шпионят за 6 миллионами людей

Пока вы спокойно сидели в браузере, кто-то уже мог следить за вашими действиями — буквально через расширения для Google Chrome. Исследователь из Secure Annex Джон Такнер раскопал настоящую свалку подозрительных плагинов: 57 расширений, которые суммарно установили около 6 миллионов человек.

И всё бы ничего, но вот загвоздка: эти расширения невидимки — в магазине Chrome Web Store они не находятся ни через поиск, ни через Google.

Установить можно только по прямой ссылке. Обычно так распространяются внутренние корпоративные тулзы или тестовые версии. Но тут, похоже, схему подхватили злоумышленники и толкают такие плагины через рекламу и сомнительные сайты.

Расширения маскируются под защитников — обещают блокировать рекламу, защищать от вредоносного софта и вообще быть полезными. А на деле:

  • отправляют куки, включая заголовки типа Authorization,
  • отслеживают, какие сайты вы посещаете,
  • могут менять поисковики и подсовывать нужные результаты,
  • вставляют и запускают скрипты прямо на страницах,
  • могут управлять вкладками и запускать эти функции по команде извне.

Да, это уже не просто «рискованные разрешения» — это прямо допуск ко всему.

 

Такнер начал с одного плагина под названием Fire Shield Extension Protection. Он был подозрительно обфусцирован (то есть запутан для сокрытия логики) и общался с внешним API. Через домен unknow.com (не очень скрытно, кстати) он нашёл ещё десятки расширений, использующих ту же инфраструктуру.

Вот часть «топовых» из списка:

  • Cuponomia – Coupon and Cashback — 700 000 пользователей (публичное).
  • Fire Shield Extension Protection — 300 000 (непубличное).
  • Total Safety for Chrome™ — 300 000 (непубличное).
  • Browser WatchDog for Chrome — 200 000 (публичное).
  • Securify for Chrome™ — 200 000 (непубличное).

И это только вершина айсберга.

Если вдруг у вас установлен один из этих плагинов — удаляйте немедленно. А чтобы уж наверняка — смените пароли на своих аккаунтах. Google уже в курсе и расследует ситуацию, а некоторые плагины уже начали удалять из Web Store.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru