Операторы шифровальщика Egregor задержаны на территории Украины

Операторы шифровальщика Egregor задержаны на территории Украины

Операторы шифровальщика Egregor задержаны на территории Украины

Члены банды киберпреступников, распространяющих программу-вымогатель Egregor, задержаны на территории Украины. В поимке злоумышленников принимали участие французские и украинские правоохранительные органы.

Об успешном исходе операции сообщило французское издание France Inter. Полиция на данном этапе не раскрывает имена арестованных киберпреступников, однако известно, что некоторые из них предоставляли поддержку группировке Egregor по части финансов и взлома.

Операторы Egregor начали свою деятельность в сентябре 2020 года, сама вредоносная программа распространялась по модели «вымогатель как услуга» (Ransomware-as-a-Service, RaaS). Злоумышленники предоставляли доступ к своей разработке, а взамен ждали от других преступников проникновения в корпоративные сети и запуска шифровальщика.

На специальном сайте авторы Egregor публиковали список жертв, отказывающихся платить выкуп. Если в течение определённого времени компания не выплачивала необходимую сумму, киберпреступники публиковали на этом же веб-ресурсе внутренние документы, украденные в ходе атаки.

 

Если же с жертвой удавалось договориться, создатели Egregor забирали себе небольшую часть выкупа, а остальное всё шло преступникам, принимавшим непосредственное участие во взломе сети.

К слову, операторам Egregor удалось в своё время взломать крупные корпорации, среди которых был даже разработчик популярных игр — Ubisoft. Также, по сведениям французского издания, атакующие проникли и в сеть Gefco.

После задержания киберпреступников их сайт, на котором публиковалась украденная информация, ушёл в офлайн.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru