PT NGFW показали в инженерном исполнении

PT NGFW показали в инженерном исполнении

PT NGFW показали в инженерном исполнении

На мероприятии Positive Hack Days 2, прошедшем с 23 по 26 мая, специалисты Positive Technologies представили инженерный прототип межсетевого экрана нового поколения — PT NGFW.

В феврале 2024 года мы писали, что PT NGFW включили в единый реестр российского ПО.

Кроме того, девелоперы добавили во второй ранней версии PT NGFW встроенные правила IPS, которые основываются на накопленной экспертизе PT Expert Security Center.

А в апреле мы взяли интервью у Юрия Дышлевого, руководителя практики PT NGFW: поговорили о насущных вопросах в области межсетевых экранов нового поколения.

PT NGFW, как известно, построен на современных аппаратных комплектующих, поэтому производительность российского межсетевого экрана сегодня сопоставима с лидерами мирового рынка NGFW.

PT NGFW — пока единственная система такого класса, располагающая сетевой платформой на базе 4th Gen Intel Xeon Scalable. Согласно результатам тестов, это поколение серверных процессоров повышает производительность до 70%.

DDR5 SDRAM называется ещё одним преимуществом аппаратной платформы PT NGFW. В линейке межсетевых экранов от Positive Technologies есть и настольные модели с пассивным охлаждением.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Данные ЭКГ можно деанонимизировать с точностью 85%

Исследователи показали, что даже данные электрокардиограммы (ЭКГ), которые часто выкладываются в открытый доступ для медицины и науки, можно связать с конкретным человеком. И сделали это с высокой точностью — до 85 процентов совпадений, используя машинное обучение.

Главная проблема в том, что ЭКГ-сигналы уникальны и стабильны, словно отпечатки пальцев.

Даже если убрать имя и другие «очевидные» идентификаторы, сами сердечные ритмы остаются индивидуальными. А значит, их можно сопоставить с записями из носимых гаджетов, телемедицины или утечек медкарт.

Учёные протестировали метод на данных 109 участников из разных публичных наборов и выяснили: даже с шумом и искажениями система уверенно «узнаёт» людей. Простое обезличивание уже не спасает — риск повторной идентификации слишком высок.

 

Авторы предупреждают: такие атаки не требуют доступа к больничным серверам или инсайдеров. Достаточно сопоставить разные источники информации и применить алгоритмы.

Чтобы снизить риски, исследователи предлагают признать ЭКГ полноценным биометрическим идентификатором, ужесточить правила его обработки и обязательно предупреждать пациентов о возможностях повторной идентификации.

Кроме того, нужно ограничивать свободный обмен «сырыми» файлами между организациями и требовать специальных соглашений и проверок.

И это касается не только ЭКГ. Похожие уязвимости есть у PPG-сигналов (датчики пульса), голоса и даже электроэнцефалограмм. По мере того как носимые устройства и нейроинтерфейсы входят в обиход, объём таких биометрических данных растёт — а вместе с ним и поле для атак.

Иными словами, в здравоохранении нарастает новая угроза: медицинские датчики становятся инструментом не только врачей, но и потенциальных киберпреступников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru