Межсетевой экран PT NGFW внесли в единый реестр российского ПО

Межсетевой экран PT NGFW внесли в единый реестр российского ПО

Межсетевой экран PT NGFW внесли в единый реестр российского ПО

PT NGFW, российский межсетевой экран нового поколения от компании Positive Technologies, теперь есть в едином реестре софта для электронных вычислительных машин и баз данных.

Разработчики PT NGFW отмечают сопоставимость межсетевого экрана с ведущими зарубежными аналогами. Считается, что продукт востребован на международном рынке.

Специалисты Positive Technologies взяли опыт лучших сетевых инженеров и разработчиков, что позволило заложить крепкий технологический фундамент при разработке NGFW.

Девелоперы добавили во второй ранней версии PT NGFW встроенные правила IPS, которые основываются на накопленной экспертизе PT Expert Security Center (ранее отлично зарекомендовала себя в продукте PT Network Attack Discovery).

Помимо этого, в PT NGFW уже есть виртуальные контексты, позволяющие разделить одно физическое устройство на несколько независимых логических. Каждое из таких устройств будет располагать собственными политиками администрирования и правилами безопасности.

Денис Кораблёв, управляющий директор, директор по продуктам Positive Technologies, отметил, что внесение реестр российского ПО, сертификация ФСТЭК России и все подобные процедуры — естественный путь развития российского ИБ-продукта.

Кораблёв также рассказал и о планах Positive Technologies — занять не менее половины рынка NGFW, объём которого к 2026 году составит 120 миллиардов рублей.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru