Бизнесу хотят ограничить использование ПДн в маркетинговых целях

Бизнесу хотят ограничить использование ПДн в маркетинговых целях

Бизнесу хотят ограничить использование ПДн в маркетинговых целях

Во второй пакет мер по борьбе с дистанционным мошенничеством включена поправка к закону «О персональных данных», запрещающая формировать клиентские профили без их явного согласия.

Профилирование — это автоматизированный сбор информации из различных источников с целью анализа личности и прогнозирования интересов. Такой подход активно используют телеком-операторы, банки, маркетплейсы и другие компании для маркетинговых целей.

Однако, как выяснили «Ведомости», новая поправка прямо запрещает анализировать и предсказывать экономическое положение, состояние здоровья, личные предпочтения, поведение и местоположение субъекта персональных данных без его явного согласия с применением автоматизированных алгоритмов.

Подлинность документа изданию подтвердили источники в правительстве и телеком-компаниях.

Согласие на обработку персональных данных можно будет предоставить или отозвать двумя способами: напрямую у оператора или через Единую систему идентификации и аутентификации (ЕСИА). Кроме того, оператор будет обязан передавать в ЕСИА сведения о факте обработки данных.

В Минцифры заявили «Ведомостям», что новая мера направлена на защиту прав граждан и ограничение избыточного сбора персональных данных: «Любые исследования массивов данных проводились и будут проводиться при строгом соблюдении требований безопасности, а сама информация надёжно защищена».

В то же время источник в одной из телеком-компаний отметил, что инициатива усложнит работу бизнеса из-за усиления контроля и роста административных затрат. Особенно пострадают крупные ИТ-компании, банки, страховые и рекламные платформы, уже вложившие значительные средства в разработку систем скоринга и аналитики.

По словам представителя другой телеком-компании, у части рынка нормы вызвали резкое неприятие. Дополнительное напряжение связано с тем, что иностранные конкуренты, действующие на российском рынке, соблюдать подобные требования не обязаны.

В Ассоциации больших данных считают меру избыточной: действующая редакция закона уже запрещает объединение персональных данных из разных баз для несовместимых целей. Кроме того, новые правила создают правовую неопределённость, вводя термины, не закреплённые в законодательстве.

Руководитель проектов компании «Интеллектуальная аналитика» Тимофей Воронин полагает, что инициатива негативно скажется на качестве клиентского обслуживания и приведёт к отказу от персонализированной рекламы в пользу массовых рассылок. Также возможны торможение развития ИИ-технологий, снижение конкурентоспособности российских компаний и отток инвестиций за рубеж.

Генеральный директор юридической компании Enterprise Legal Solutions Анна Барабаш подчеркнула, что данные, используемые для профайлинга, при утечке действительно могут стать инструментом таргетированных атак с элементами социальной инженерии. По её словам, защита информации, используемой для машинного обучения, до сих пор остаётся слабо урегулированной.

По оценке Барабаш, за нарушение новых требований к составу обрабатываемых персональных данных предусмотрены штрафы: от 10 до 30 тысяч рублей для физических лиц, от 20 до 40 тысяч — для должностных и от 30 до 150 тысяч — для юридических лиц.

Подпишитесь на новости

Солар представил AI Firewall для защиты от опасных действий агентов

ИИ-агент получил задачу, но это ещё не повод разрешать ему любое действие. На SOC Forum 2026 «Солар» представил Solar AI Firewall: решение для фильтрации запросов к внешним ИИ-моделям, защиты от промпт-инъекций и блокировки потенциально опасных действий агентов.

Подробности презентации выяснил корреспондент Anti-Malware.ru на форуме. Ранее мы сообщали о подготовке Solar AI Firewall к запуску.

Продукт встраивается в обмен между пользователями и ИИ и использует многослойную защиту. По заявлению компании, время реакции составляет миллисекунды, а решение противодействует 200 типам атак. Методика проверки и условия измерения этих показателей в полученных данных не уточняются.

Отдельный акцент на агентах, которые способны самостоятельно выполнять действия. AI Firewall должен проверять их операции и блокировать потенциально опасные. Для бизнеса это особенно актуально, когда помощник уже умеет не только советовать, но и нажимать кнопки в корпоративных системах.


Предусмотрены интеграции с другими средствами защиты, включая DLP, SIEM и IDM. Решение предлагается как облачный сервис и для локального развёртывания.

«Солар» использует и тестирует продукт внутри собственной компании. По словам представителей вендора, испытания помогли увидеть масштаб теневого ИИ — использования нейросетей вне установленного корпоративного контроля.

В перспективе компания планирует развивать сквозное управление ИИ-рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru