Бизнесу хотят ограничить использование ПДн в маркетинговых целях

Бизнесу хотят ограничить использование ПДн в маркетинговых целях

Бизнесу хотят ограничить использование ПДн в маркетинговых целях

Во второй пакет мер по борьбе с дистанционным мошенничеством включена поправка к закону «О персональных данных», запрещающая формировать клиентские профили без их явного согласия.

Профилирование — это автоматизированный сбор информации из различных источников с целью анализа личности и прогнозирования интересов. Такой подход активно используют телеком-операторы, банки, маркетплейсы и другие компании для маркетинговых целей.

Однако, как выяснили «Ведомости», новая поправка прямо запрещает анализировать и предсказывать экономическое положение, состояние здоровья, личные предпочтения, поведение и местоположение субъекта персональных данных без его явного согласия с применением автоматизированных алгоритмов.

Подлинность документа изданию подтвердили источники в правительстве и телеком-компаниях.

Согласие на обработку персональных данных можно будет предоставить или отозвать двумя способами: напрямую у оператора или через Единую систему идентификации и аутентификации (ЕСИА). Кроме того, оператор будет обязан передавать в ЕСИА сведения о факте обработки данных.

В Минцифры заявили «Ведомостям», что новая мера направлена на защиту прав граждан и ограничение избыточного сбора персональных данных: «Любые исследования массивов данных проводились и будут проводиться при строгом соблюдении требований безопасности, а сама информация надёжно защищена».

В то же время источник в одной из телеком-компаний отметил, что инициатива усложнит работу бизнеса из-за усиления контроля и роста административных затрат. Особенно пострадают крупные ИТ-компании, банки, страховые и рекламные платформы, уже вложившие значительные средства в разработку систем скоринга и аналитики.

По словам представителя другой телеком-компании, у части рынка нормы вызвали резкое неприятие. Дополнительное напряжение связано с тем, что иностранные конкуренты, действующие на российском рынке, соблюдать подобные требования не обязаны.

В Ассоциации больших данных считают меру избыточной: действующая редакция закона уже запрещает объединение персональных данных из разных баз для несовместимых целей. Кроме того, новые правила создают правовую неопределённость, вводя термины, не закреплённые в законодательстве.

Руководитель проектов компании «Интеллектуальная аналитика» Тимофей Воронин полагает, что инициатива негативно скажется на качестве клиентского обслуживания и приведёт к отказу от персонализированной рекламы в пользу массовых рассылок. Также возможны торможение развития ИИ-технологий, снижение конкурентоспособности российских компаний и отток инвестиций за рубеж.

Генеральный директор юридической компании Enterprise Legal Solutions Анна Барабаш подчеркнула, что данные, используемые для профайлинга, при утечке действительно могут стать инструментом таргетированных атак с элементами социальной инженерии. По её словам, защита информации, используемой для машинного обучения, до сих пор остаётся слабо урегулированной.

По оценке Барабаш, за нарушение новых требований к составу обрабатываемых персональных данных предусмотрены штрафы: от 10 до 30 тысяч рублей для физических лиц, от 20 до 40 тысяч — для должностных и от 30 до 150 тысяч — для юридических лиц.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

PT Application Inspector 5.2 научился искать ошибки исполнения в коде

Компания Positive Technologies выпустила обновлённую версию своего инструмента для статического анализа исходного кода PT Application Inspector 5.2. Новая версия позволяет глубже настраивать правила проверки и выявлять не только уязвимости, но и ошибки, влияющие на стабильность и корректность работы приложений.

Гибкая настройка под конкретный проект

Теперь пользователи могут создавать собственные правила анализа, которые учитывают особенности конкретного проекта. Для этого используется специализированный язык JSA DSL, позволяющий описывать семантику кода — от входных точек и фильтров до потенциально опасных операций и нюансов веб-фреймворков.

Этот подход даёт возможность адаптировать систему под различные технологии без изменения ядра. JSA DSL работает с несколькими языками программирования, включая Go, Java, JavaScript, PHP и Python.

Проверка не только безопасности, но и стабильности

В PT Application Inspector 5.2 появилась функция контроля корректности выполнения кода. Инструмент теперь способен находить такие проблемы, как деление на ноль, переполнение чисел, разыменование нулевого указателя, а также нарушения логики программы.

Эти проверки помогают обнаружить потенциальные ошибки ещё до стадии эксплуатации и снизить риск сбоев или уязвимостей. Новые возможности поддерживаются для языков Go, Java, JavaScript, .NET, PHP, Python, Ruby и TypeScript.

Расширенная поддержка языков

В свежей версии добавлено сканирование проектов, написанных на Scala (включая Play Framework) и на платформе .NET 9. Это позволяет анализировать современные проекты без пропусков в проверке.

Группировка правил и оптимизация анализа

Разработчики также добавили возможность объединять правила анализа в группы и назначать их для разных проектов. Такой подход помогает сократить время проверки и адаптировать анализ под конкретные задачи, особенно в компаниях, где используется несколько стэков и направлений разработки.

Обновление PT Application Inspector 5.2 делает инструмент более гибким и удобным для команд, которые хотят не просто искать уязвимости, а комплексно оценивать качество и устойчивость приложений на этапе разработки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru