Импортозамещение у операторов ПДн грозит ростом числа сбоев на 40-50%

Импортозамещение у операторов ПДн грозит ростом числа сбоев на 40-50%

Импортозамещение у операторов ПДн грозит ростом числа сбоев на 40-50%

По итогам стресс-анализа, проведённого «Монк Диджитал Лаб», в первые два года после начала масштабного перехода российских операторов персональных данных на отечественное программное обеспечение число сбоев может вырасти на 40–50% по сравнению с уровнем 2024 года.

Это приведёт к росту числа инцидентов — включая простои онлайн-сервисов, задержки в бизнес-процессах и утечки персональных данных.

Принудительное импортозамещение затронет около полумиллиона компаний. Всего, по данным Роскомнадзора, в России зарегистрировано свыше 2,3 млн операторов персональных данных.

Каждый четвёртый из них использует иностранное ПО для обработки персональных данных — в том числе СУБД, ERP, CRM и биллинговые системы. Эти системы, как правило, лежат в основе ключевых бизнес-процессов. Кроме того, как подчёркивают в «Монк Диджитал Лаб», сам масштаб предстоящей миграции беспрецедентен — не только для России, но и по мировым меркам.

Уже в 2024 году компания зафиксировала рост числа инцидентов на 25% — в связи с переводом рядом компаний своих цифровых сервисов на отечественные решения. При экстраполяции этих данных рост числа сбоев на уровне 40–50% представляется, по словам аналитиков, скорее осторожной оценкой.

Ключевые факторы риска, по мнению «Монк Диджитал Лаб», включают:

  • высокие трудозатраты на интеграцию и донастройку российских решений, особенно для малого и среднего бизнеса;
  • сжатые сроки внедрения, мешающие полноценному тестированию и отладке;
  • дефицит специалистов, знакомых с унаследованными и отечественными ИТ-системами.

Аналитики рекомендуют заранее создать единый контур российской observability-платформы, до начала массовой миграции прикладных сервисов. Такая система должна «из коробки» работать с отечественными ОС, СУБД, облачными стеками и ключевыми программными продуктами, поддерживать корреляцию событий и автоматизацию реакций — чтобы фиксировать только действительно важные инциденты. В противном случае возможен резкий всплеск аварий, способный перерасти в затяжной ИТ-кризис и парализовать работу компаний.

«Сегодня для отрасли важен не просто импортозамещённый код, а управляемый процесс эксплуатации. Без сквозной наблюдаемости рост числа аварий будет лавинообразным: каждая изолированная проблема будет множиться при каскадных отказах сервисов. Российская мониторинговая платформа, способная видеть весь локальный стек, — единственный реальный способ сохранить цифровую устойчивость к 2027 году», — отметил Николай Ганюшкин, управляющий партнёр «Монк Диджитал Лаб».

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru