В работе Twitter и YouTube произошел массовый сбой

В работе Twitter и YouTube произошел массовый сбой

В работе Twitter и YouTube произошел массовый сбой

Проблемы с сервисами Twitter и YouTube случились ночью. Сначала “полетел” Twitter, пользователи из Европы и Америки жаловались на неработающее приложение. Хостинг YouTube “поломался” около 4 утра по Москве.

Жалобы в Downdetector посыпались в 22:00 по Гринвичу. Проблемы в работе Twitter фиксировали в США, Великобритании, Канаде, Франции, Германии и других странах.

Некоторые пользователи писали, что соцсеть не дает им опубликовать твит, ссылаясь на превышение дневного лимита. Также был заблокирован TweetDeck.

Сервисы быстро починили.

“Twitter может работать со сбоями. Приносим извинения за неудобства. Мы в курсе проблемы и работаем над ее решением”, — написал Twitter.

Других подробностей пока нет. Позже ночной сбой случился и в работе YouTube. Downdetector показывал основные жалобы на работу сайта и приложения. У 12% пользователей были проблемы с трансляцией. Больше всего о сбое писали в США, Канаде, Великобритании, Испании, Франции и Мексике. Видеохостинг ситуацию не комментировал.

Добавим, сутки назад массовый сбой в работе зафиксировала российская соцсеть “ВКонтакте”. О причинах неполадок также не сообщается.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru