Модули на Go стирают диски на Linux-серверах: опасная атака через GitHub

Модули на Go стирают диски на Linux-серверах: опасная атака через GitHub

Модули на Go стирают диски на Linux-серверах: опасная атака через GitHub

Исследователи из компании Socket, занимающейся безопасностью цепочек поставок, обнаружили новую волну атак на Linux-серверы — и на этот раз злоумышленники действуют через модули на Go, опубликованные на GitHub.

Вредоносный код был обнаружен в трёх модулях, замаскированных под легитимные проекты. Внутри — сильно запутанный код, который тянет на сервер скрипт с говорящим названием done.sh и тут же запускает его.

Что делает скрипт? Он запускает команду dd, которая затирает весь диск нулями. Да-да, весь: основной том /dev/sda, где хранится всё — от операционной системы до пользовательских файлов и баз данных. После такого «обнуления» восстановить систему уже невозможно — она становится полностью неработоспособной.

Атака нацелена исключительно на Linux-среду — скрипт предварительно проверяет, что выполняется именно на ней (runtime.GOOS == "linux"). И если всё «по плану» — начинается уничтожение данных.

Socket отмечает, что всё происходит практически мгновенно: модули скачивают скрипт с помощью wget и сразу запускают его. Реагировать просто не успеешь.

Вот список зловредных модулей, которые были удалены с GitHub после обнаружения:

  • github[.]com/truthfulpharm/prototransform
  • github[.]com/blankloggia/go-mcp
  • github[.]com/steelpoor/tlsproxy

Все трое выглядели как нормальные разработки: один якобы конвертировал данные сообщений, второй реализовывал протокол Model Context, а третий предлагал TLS-прокси для TCP и HTTP. Но на деле — лишь прикрытие для деструктивного кода.

Проблему усугубляет сама архитектура Go-экосистемы: из-за децентрализации и отсутствия строгой модерации злоумышленники могут создавать модули с любыми именами — даже такими, что выглядят как «настоящие». И если разработчик случайно подключит такой модуль — последствия могут быть катастрофическими.

Вывод простой: даже кратковременный контакт с этими модулями — это прямой путь к полной потере данных. Будьте осторожны, проверяйте зависимости и не доверяйте незнакомым репозиториям, даже если они выглядят «по-настоящему».

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru