Опасная уязвимость в SQLite просуществовала почти 22 года

Опасная уязвимость в SQLite просуществовала почти 22 года

Опасная уязвимость в SQLite просуществовала почти 22 года

В библиотеке SQLite нашли опасную уязвимость, которая может позволить атакующим контролировать программы или привести к сбою в их работе. Брешь пришла вместе с изменениями кода, которые датируются октябрём 2000 года.

Проблеме в безопасности присвоили идентификатор CVE-2022-35737 и 7,5 балла по шкале CVSS. Известно, что баг затрагивает версии SQLite с 1.0.12 по 3.39.1. С выходом SQLite 3.39.2 (релиз состоялся 21 июля 2022 года) разработчики закрыли дыру.

«CVE-2022-35737 можно использовать на 64-битных системах, а сам метод эксплуатации будет зависеть от того, как скомпилирована программа», — пишет специалист компании Trail of Bits Адреас Келлас.

 

SQLite является самой популярной подсистемой хранения, которая по умолчанию включена в Windows, macOS, iOS и Android. Также её можно найти и в браузерах Google Chrome, Mozilla Firefox и Apple Safari.

Выявленная Trail of Bits брешь относится к целочисленному переполнению, когда слишком большие строки ввода передаются как параметры функции printf в SQLite. В этом случае подключается другая функция (sqlite3_str_vappendf) для обработки формата строки.

Если атакующему удастся записать данные за пределами границ буфера, он может вызвать сбои в работе софта.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru