Microsoft выпустила инструмент для устранения ProxyLogon в один клик

Microsoft выпустила инструмент для устранения ProxyLogon в один клик

Microsoft выпустила инструмент для устранения ProxyLogon в один клик

Microsoft выпустила специальное приложение, которое всего в один клик помогает избавиться от связки уязвимостей ProxyLogon, затрагивающей серверы Microsoft Exchange. Этот софт отлично подойдёт тем, кто по каким-то причинам пока не может установить вышедшие патчи.

Инструмент получил имя EOMT (Exchange On-premises Mitigation Tool), он написан на PowerShell и доступен для загрузки из официального GitHub-аккаунта Microsoft.

По словам корпорации из Редмонда, EOMT призван помочь компаниям, у которых нет команд безопасников и ИТ-отделов. С помощью нового инструмента такие организации смогут хотя бы частично защититься от эксплойтов для ProxyLogon.

Microsoft призывает сотрудников затронутых компаний скачать EOMT и запустить PowerShell-скрипт EOMT.ps1. После запуска на сервер установится конфигурация переопределения URL, чего, по идее, должно быть достаточно для смягчения последствий эксплуатации CVE-2021-26855.

Более того, EOMT также содержит копию приложения Microsoft Safety Scanner, предназначенного для сканирования сервера Exchange и выявленных известных веб-шеллов, которые использовались ранее в кибератаках.

Если Microsoft Safety Scanner обнаружит шелл, сканер сразу же удалит бэкдор и заблокирует злоумышленнику удалённый доступ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru