Эксперты нашли способ обойти Windows Hello с помощью кастомной USB-камеры

Эксперты нашли способ обойти Windows Hello с помощью кастомной USB-камеры

Эксперты нашли способ обойти Windows Hello с помощью кастомной USB-камеры

Система аутентификации Windows Hello, узнающая владельца Windows-устройства по отпечатку пальца или лицу, оказалась не настолько безопасна, как предполагалось ранее. Команда исследователей CyberArk Labs смогла найти ряд уязвимостей и обойти Windows Hello.

Согласно данным Microsoft, Windows Hello используют 85% пользователей Windows 10. Именно по причине такой популярности специалисты решили проверить систему аутентификации на наличие дыр.

По словам команды CyberArk Labs, выявленный логический баг позволяет атакующему с физическим доступом к устройству «подсунуть» системе воссозданное фото пользователя с помощью подключённой кастомной USB-камеры.

«У нас нет информации об использовании этой уязвимости в реальных атаках, однако брешь может сыграть на руку злоумышленникам, интересующимся компьютерами учёных, журналистов, активистов или высокопоставленных лиц», — пишут исследователи.

Эксперты CyberArk Labs опубликовали видео, демонстрирующее эксплуатацию описанной уязвимости. На ролике видно, что специалисты использовали кастомную USB-камеру для передачи сделанного заранее инфракрасного снимка жертвы.

Оказалось, что Windows Hello, работая только с веб-камерами, оснащёнными инфракрасным датчиками вдобавок к RGB, даже не смотрит на RGB-данные. Другими словами, одного инфракрасного снимка владельца компьютера вкупе с чёрной рамкой хватает для разблокировки устройства.

Исследователи подчеркнули, что к этому вектору атаки могут быть уязвимы и другие системы аутентификации, позволяющие использовать стороннюю USB-камеру в качестве датчика биометрии.

Тем не менее нельзя сказать, что всё настолько плохо, ведь для успешной эксплуатации уязвимости злоумышленникам потребуются снимки хорошего качества, при этом не стоит забывать и о необходимости физического доступа к атакуемому устройству.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru