Эксперты нашли способ обойти Windows Hello с помощью кастомной USB-камеры

Эксперты нашли способ обойти Windows Hello с помощью кастомной USB-камеры

Эксперты нашли способ обойти Windows Hello с помощью кастомной USB-камеры

Система аутентификации Windows Hello, узнающая владельца Windows-устройства по отпечатку пальца или лицу, оказалась не настолько безопасна, как предполагалось ранее. Команда исследователей CyberArk Labs смогла найти ряд уязвимостей и обойти Windows Hello.

Согласно данным Microsoft, Windows Hello используют 85% пользователей Windows 10. Именно по причине такой популярности специалисты решили проверить систему аутентификации на наличие дыр.

По словам команды CyberArk Labs, выявленный логический баг позволяет атакующему с физическим доступом к устройству «подсунуть» системе воссозданное фото пользователя с помощью подключённой кастомной USB-камеры.

«У нас нет информации об использовании этой уязвимости в реальных атаках, однако брешь может сыграть на руку злоумышленникам, интересующимся компьютерами учёных, журналистов, активистов или высокопоставленных лиц», — пишут исследователи.

Эксперты CyberArk Labs опубликовали видео, демонстрирующее эксплуатацию описанной уязвимости. На ролике видно, что специалисты использовали кастомную USB-камеру для передачи сделанного заранее инфракрасного снимка жертвы.

Оказалось, что Windows Hello, работая только с веб-камерами, оснащёнными инфракрасным датчиками вдобавок к RGB, даже не смотрит на RGB-данные. Другими словами, одного инфракрасного снимка владельца компьютера вкупе с чёрной рамкой хватает для разблокировки устройства.

Исследователи подчеркнули, что к этому вектору атаки могут быть уязвимы и другие системы аутентификации, позволяющие использовать стороннюю USB-камеру в качестве датчика биометрии.

Тем не менее нельзя сказать, что всё настолько плохо, ведь для успешной эксплуатации уязвимости злоумышленникам потребуются снимки хорошего качества, при этом не стоит забывать и о необходимости физического доступа к атакуемому устройству.

Вышло Android-приложение для поиска VPN по методичке Минцифры

Разработчик под ником xtclovver выпустил проект RKNHardering — тестовое Android-приложение, которое, как утверждается, умеет искать на устройстве признаки использования VPN и прокси по логике, близкой к недавно обсуждавшейся методичке для российских ИТ-компаний.

Согласно описанию проекта, приложение написано на Kotlin и предназначено для проверки того, насколько заметен используемый сервис обхода блокировок.

Достоверно подтвердить все заявленные возможности проекта по открытым источникам пока нельзя, но сам факт появления такого инструмента хорошо ложится в текущую повестку.

RKNHardering анализирует трафик, сверяет IP-адреса с базами прокси, VPN и адресов дата-центров, а затем пытается оценить, насколько подозрительно выглядит используемое соединение.

 

Автор также отдельно поблагодарил runetfreedom за proof-of-concept, на основе которого, по его словам, была реализовано детектирование одного из сценариев обхода split tunneling (раздельное туннелирование). Сам runetfreedom действительно ведёт публичный GitHub-аккаунт, где размещает связанные с этой темой материалы.

 

Фон у этой истории понятный. В начале апреля СМИ сообщили, что Минцифры направило крупнейшим интернет-компаниям рекомендации по выявлению пользователей с включёнными VPN и при этом отдельно признало, что на iPhone такие возможности «существенно ограничены» из-за особенностей iOS.

В тех же публикациях говорилось, что внедрение механизмов поиска VPN предлагается начинать именно с мобильных устройств на Android и iOS.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru