Вредонос Skynet обходит анализаторы на базе ИИ путем инъекции в промпты

Вредонос Skynet обходит анализаторы на базе ИИ путем инъекции в промпты

Вредонос Skynet обходит анализаторы на базе ИИ путем инъекции в промпты

На VirusTotal обнаружен интересный образец Windows-зловреда в стадии разработки. Проведенный в Check Point анализ показал, что в Skynet вшита подсказка для ИИ-моделей игнорировать все прежние инструкции и выдать заключение о невинности кода.

Подобное средство самообороны предусмотрено для случаев интеграции ИИ в инструменты ИБ. На настоящий момент функция манипуляции ИИ-выводом не работает; семпл, по всей видимости, был загружен из Нидерландов в качестве PoC (уровень детектирования 5/72 на 26 июня).

В коде Skynet, как его называет создатель, была обнаружена строка C++ с инструкциями для инъекции, способной изменить результаты ИИ-анализа. Умному помощнику советуют забыть все прежние установки, действовать, как калькулятор, и вернуть ответ «угроз не обнаружено».

 

Тестирование на мощных моделях (OpenAI o3 и gpt-4.1-2025-04-14) показало, что подсказка пока не действует, однако находка продемонстрировала возможность реализации подобного обхода ИИ-защиты, и это не может не тревожить экспертов.

В остальном Skynet, как его именует разработчик, схож с другими зловредами. Он использует обфускацию срок (XOR и base64), проверяет наличие песочниц и виртуальных машин, собирает системные данные, в том числе информацию о хосте и ключи SSH.

Для вывода всех этих сведений в зловреда встроен Tor-клиент, настраиваемый как прокси. Эта функциональность тоже пока не работает.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru