Опубликован PoC-эксплойт к уязвимости double-free в Linux Netfilter

Опубликован PoC-эксплойт к уязвимости double-free в Linux Netfilter

Опубликован PoC-эксплойт к уязвимости double-free в Linux Netfilter

Год назад в подсистеме Linux Netfilter (модуле ядра nf_tables) была выявлена и устранена уязвимость двойного освобождения памяти. Недавно для нее был создан PoC-эксплойт, позволяющий локально повысить привилегии до root.

Причиной появления проблемы CVE-2024-26809 является логическая ошибка, проявляющаяся при выполнении функции nft_pipapo_destroy() на наборах политик с флагом dirty («грязный»). Когда какой-то элемент сдублирован, он из-за перекрытия областей памяти удаляется дважды.

Вызвать ошибку double-free, по словам автора PoC, можно следующим образом:

  1. Создать pipapo-набор (A).
  2. Создать в нем элемент B.
  3. Добавить элемент C, чтобы отмаркировать A как dirty.
  4. Одновременно подать команду на уничтожение A — nft_pipapo_destroy() удалит B дважды из-за CVE-2024-26809.

Эксплойт требует наличия доступа к nftables (прав CAP_NET_ADMIN, которые можно получить в любом user namespace или network namespace) и выполняется примерно так же, как CVE-2024-1085 — через манипуляцию данными в куче с использованием кеша ядра kmalloc-256. Успешная атака откроет возможность для выполнения любого кода на уровне ядра.

Уязвимости подвержены Linux версий 6.1-rc1 и новее, а также 5.15.54 и выше. Патч опубликован в виде коммита, пользователям настоятельно рекомендуется произвести обновление.

Заметим, уязвимости по памяти всплывают в Linux Netfilter с завидной регулярностью. Такие дыры очень опасны, так как позволяют полностью скомпрометировать систему.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Через вредоносные Blender-файлы распространяют инфостилер StealC V2

Исследователи обнаружили новую кампанию «с российским следом», в рамках которой злоумышленники распространяют инфостилер StealC V2 через вредоносные файлы Blender, загруженные на крупные 3D-маркетплейсы вроде CGTrader. Blender позволяет выполнять Python-скрипты — они используются для автоматизации, кастомных панелей, ригов и аддонов.

Если у пользователя включена функция Auto Run, скрипты запускаются автоматически при открытии файла. Этим и пользуются атакующие: многие художники и моделлеры включают Auto Run ради удобства.

Специалисты Morphisec заметили, что вредоносные .blend-файлы содержат встроенный Python-код, который загружает лоадер с домена в Cloudflare Workers.

 

Далее загрузчик скачивает PowerShell-скрипт, который подтягивает два ZIP-архива — ZalypaGyliveraV1 и BLENDERX — с IP-адресов, контролируемых злоумышленниками.

Архивы распаковываются во временную папку, откуда создают LNK-файлы в автозагрузке для постоянства. Затем жертве подсовываются два компонента: основной инфостилер StealC и вспомогательный Python-стилер для подстраховки.

 

По данным Morphisec, атакующие используют последнюю версия второго поколения StealC — того самого, который ранее изучала Zscaler. Новый StealC заметно расширил функции:

  • крадёт данные из 23+ браузеров и поддерживает расшифровку паролей на стороне сервера, включая Chrome 132+;
  • поддерживает свыше 100 расширений криптокошельков и более 15 отдельных приложений;
  • ворует данные мессенджеров (Telegram, Discord, Tox, Pidgin), VPN-клиентов (ProtonVPN, OpenVPN) и почтовых программ, включая Thunderbird;
  • оснащён обновлённым механизмом обхода UAC.

При этом свежие версии StealC по-прежнему почти не детектируются антивирусами: Morphisec отмечает, что образец, который они изучали, не был распознан ни одним движком на VirusTotal.

Атака опасна тем, что 3D-маркетплейсы не могут проверять встроенный в файлы код. Художникам, аниматорам и моделлерам рекомендуется:

  • отключить автоматический запуск Python-скриптов: Blender → Edit → Preferences → снять галочку с Auto Run Python Scripts;
  • относиться к 3D-ассетам как к потенциально исполняемому коду;
  • скачивать файлы только у надёжных авторов или тестировать их в песочнице.

Злоумышленники явно ориентируются на профессиональное сообщество 3D-контента — и такая схема может оказаться особенно опасной для студий и фрилансеров, которые работают с большим количеством моделей из внешних источников.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru