Рекомендации по исправлению брешей АСУ ТП оказались нереалистичными

Рекомендации по исправлению брешей АСУ ТП оказались нереалистичными

Рекомендации по исправлению брешей АСУ ТП оказались нереалистичными

Публичные рекомендации, описывающие уязвимости автоматизированных систем управления (АСУ), часто не показывают реального значения недостатков. К такому выводу пришли специалисты фирмы Dragos, занимающейся кибербезопасностью АСУ ТП.

Dragos проанализировали 163 источника с рекомендациями, опубликованных в прошлом году ICS-CERT, и на их основе собрали интересную статистику. В частности, компания выяснила, что исправления для почти двух третей обнаруженных уязвимостей не полностью устраняют связанные с ними риски, так как затронутые ошибками системы являются небезопасными по своему дизайну. Кроме того, в отчете компании говорится, что 85% уязвимостей могут быть впоследствии использованы в комплексных кибератаках (так называемых kill chains).

После того, как уязвимость была использована хотя бы однажды, происходит “потеря зрения” (loss of view) — это приводит к тому, что жертва не может контролировать или адекватно считывать состояние уязвленной системы. Этот процесс происходит примерно в 30% случаев эксплуатации уязвимостей.

В 29% случаев использование злоумышленниками ошибок приводит к “потере контроля” (loss of control), что предотвращает любые изменения состояния системы. Примерно в таком же проценте случаев эксплуатация уязвимостей приводит к потере контроля и зрения одновременно. Такие уязвимости располагаются в ядре традиционных сетей управления, поэтому значительная доля брешей АСУ ТП может приводить к серьезным операционным последствиям.

Многие из недостатков, описанные в рекомендациях, затрагивают продукты, расположенные далеко от периметра сети операционных технологий (OT), что делает их эксплуатацию менее вероятной. Только 15% рекомендаций описывают уязвимости в компонентах, расположенных очень близко к периметру сети. Например, OPC-серверы, брандмауэры, продукты VPN и сотовые шлюзы часто напрямую доступны из рабочей сети и даже через интернет, что делает их более уязвимыми для кибератаки. 

Примерно одна четверть недостатков воздействует на устройства, а 31% влияет на использование человеко-машинных интерфейсов.

ICS vulnerabilities

Dragos также опровергли общепринятое мнение, согласно которому большинство уязвимостей АСУ ТП обнаруживаются в демо или бесплатных версиях ПО, а не в реальных системах управления. Исследователи компании выяснили, что 63% прошлогодних недостатков, связанных с АСУ ТП, повлияли на программное обеспечение или железо, которые не могли быть получены бесплатно.

Кроме того, анализ фирмы показал, что 72% публичных рекомендаций, описывающих недостатки АСУ ТП, не дают адекватных альтернативных решений. Согласно Dragos, рекомендации по использованию VPN такими альтернативами считаться не могут. 

 

Новая функция ChatGPT может подарить стилерам карту активности юзера macOS

OpenAI представила Computer History — функцию, которая превращает недавнюю активность на Mac-компьютерах в хронологию и воспоминания для ChatGPT и Codex. Система учитывает переключения между приложениями, клики, ввод текста, сочетания клавиш и контекст, доступный через специальные возможности macOS. Затем ИИ собирает из этого краткие сводки о работе пользователя.

Функция выключена по умолчанию и требует активации Memories. Пока она работает только в приложении ChatGPT для macOS и доступна пользователям Pro, Business и Enterprise. Подробности опубликованы в документации OpenAI.

В корпоративных тарифах сначала понадобится разрешение администратора. В Европейской экономической зоне, Швейцарии и Великобритании новинка недоступна.

Пользователь может выбрать участвующие приложения и сайты, поставить сбор на паузу или удалить историю за десять минут, час, день либо целиком. Скриншоты, звук и активность в приватном режиме браузера в историю не попадают.

 

Исходные файлы событий хранятся на Mac до 48 часов и после обработки удаляются. Для создания сводок они временно отправляются на серверы OpenAI, но, по заявлению компании, не сохраняются и не используются для обучения моделей. А вот сформированные воспоминания остаются на компьютере в виде обычных Markdown-файлов, пока пользователь не удалит их сам.

И тут приватность начинает хромать. Эти файлы не шифруются средствами Computer History, поэтому другие программы, работающие от имени того же пользователя macOS, потенциально могут их прочитать. Для стилера такая папка способна стать готовым конспектом рабочего дня.

OpenAI также предупреждает о риске инъекции в промпт: скрытые инструкции на сайте или в приложении могут попасть в контекст, после чего ChatGPT или Codex попробует им следовать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru