Экспертам удалось расшифровать файлы зашифрованные Alma

Экспертам удалось расшифровать файлы зашифрованные Alma

Экспертам удалось расшифровать файлы зашифрованные Alma

Эксперты Help Alma Ransomware Victims расшифровали файлы, зашифрованные вымогателем, используя атаку посредника (Man in the middle, MITM), направленную на злоумышленников. Таким образом, пользователи, пострадавшие от шифровальщика Alma получили возможность расшифровать свои файлы бесплатно.

Зловред Alma распространяется при помощи набора эксплоитов RIG. После того, как он шифрует файлы пользователя, используется дешифровщик, который подключается к командному центру. Благодаря этому исследователям удалось провести атаку Man in the middle.

Сразу после попадания на компьютер Alma генерирует случайное расширение из 5 символов и уникальный 8-символьный идентификатор жертвы, который является производным от серийного номера диска C:\ и MAC-адреса первого сетевого интерфейса. Вымогатель использует шифрование AES-128 и добавляет сгенерированное ранее расширение к зашифрованным файлам.

Важно отметить, что зловред не шифрует файлы в папках, в названии которых содержатся следующие строки: $recycle.bin, system volume information, program files, programdata, program files (x86), windows, internet explorer, Microsoft, Mozilla, chrome, appdata, local settings, recycler, msocache, и Unlock_files_.

По мнению исследователей PhishLabs, авторы вымогателя пытаются обмануть пользователей, утверждая, что вредоносный файл принадлежит Apple. Для того, чтобы затруднить анализ, вредоносная программа использует рандомизацию адресного пространства (ASLR).

Вымогатель также пытается отправить на адрес .onion некоторую специфическую информацию о зараженной машине: закрытый ключ дешифрования AES-128, расширения зашифрованных файлов, имя пользователя, имя активного сетевого интерфейса, версию операционной системы, ID, установленное антивирусное программное обеспечение, а также отметку времени, когда программа была запущена.

После завершения процесса шифрования, пользователю отображается уведомление, что их файлы зашифрованы. На второй стадии предоставляется возможность скачать дешифратор, который дает инструкции по расшифровке.

Как отмечают исследователи PhishLabs, дешифратор подключается к удаленному серверу и таким образом сообщает, что пользователь загрузил его. Сервер посылает дешифратору информацию об адресе Bitcoin, количестве часов, оставшихся для уплаты выкупа и стоимости выкупа. Пользователю дается 120 часов с момента загрузки дешифратора, чтобы заплатить выкуп.

Шифровальщик использует необфусцированный .NET-код, что позволило исследователям просмотреть исходный код дешифратора и определить параметры расшифровки. Затем исследователи создали свой собственный инструмент дешифрования, а также взломали связь между дешифратором и сервером после того, как обнаружили уязвимость к атаке Man in the middle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Психологи СГУ научились измерять уязвимость человека к кибервоздействию

В Саратовском государственном университете имени Н. Г. Чернышевского создали методику, которая помогает определить, насколько человек подвержен влиянию в интернете. Разработка может использоваться для профилактики мошенничества и в сфере кибербезопасности, сообщили в пресс-службе вуза.

Методика, как сообщает ТАСС, представляет собой опросник, позволяющий понять, насколько человек склонен доверять чужому мнению онлайн и без раздумий выполнять «указания» из Сети.

По словам разработчиков, инструмент может применяться в колледжах и вузах для раннего выявления повышенной уязвимости, а также в социальных службах, бизнесе и при создании антимошеннических коммуникаций — например, предупреждающих сообщений, адаптированных под конкретную аудиторию.

«Понимание механики подчинения в сети помогает разрабатывать сообщения, рассчитанные на профилактику опасных установок, — отметили в СГУ. — Методика будет полезна не только специалистам по безопасности, но и родителям, педагогам и психологам».

Исследованием руководила профессор кафедры социальной психологии образования и развития Татьяна Белых. Она пояснила, что в обычной жизни дезадаптивная подчиняемость проявляется как слепое следование указаниям «авторитетов», которое может идти вразрез со здравым смыслом и собственными ценностями. В интернете это часто проявляется в доверчивом поведении — от «звонков из банка» и фейковых инвестиций до участия в сомнительных флешмобах.

Учёные превратили эту уязвимость в измеряемый показатель. На основе реальных примеров сетевого воздействия они сформировали 39 утверждений о причинах послушного поведения онлайн, из которых после статистической обработки оставили 19. В исследовании участвовали 550 человек из разных регионов России — от Москвы до Грозного.

Методика выделяет три типа подчиняемости:

  • импульсивно-отзывчивый — человек быстро откликается на просьбы и реагирует на «важные» сигналы;
  • тревожно-чувствительный — проявляется в повышенной мнительности и готовности действовать «ради спокойствия»;
  • конформно-наивный — вера в безусловную надёжность онлайн-авторитетов и желание «быть как все».

«Не интернет делает нас послушнее, — подчёркивает Татьяна Белых. — Всё зависит от нашей психологической готовности и умения сопротивляться давлению в Сети».

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru