Личные данные 176 тысяч человек оказались скомпрометированы после хакерской атаки

Личные данные 176 тысяч человек оказались скомпрометированы после хакерской атаки

Виргинский Университет Содружества (Virginia Commonwealth University – VCU) сообщил о крупной утечке персональных данных.  По словам представителей университета, в прошлом месяце неизвестные хакеры предположительно смогли получить доступ к двум серверам этого учебного заведения, на которых хранились личные данные более чем 176 тыс. нынешних и бывших студентов VCU, а также преподавателей и сотрудников. 



Как сообщает CBS, хакерам удалось заразить один из университетских серверов вирусом неизвестного типа, который позволил им скачать большой массив данных. Со второго сервера им не удалось скачать никакой информации. Скомпрометированный архив включал себя такие данные, как полные имена людей, даты их рождения, а также номера социального страхования и другую важную информацию, среди которой сведения об образовании, специализации и т.д.

Как заявил информационный директор VCU, на данный момент проводится расследование данного инцидента. Экспертам не удалось установить, к каким именно файлам злоумышленникам удалось получить доступ, поэтому вся информация, которая была на данных серверах, сейчас считается скомпрометированной, передает CNews

Пострадавших уже начали предупреждать о потенциальной утечке их личных данных. Некоторые пострадавшие высказывают свое недовольство тем, что университет начал оповещать их об инциденте спустя почти месяц после того, как произошла утечка.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru