Уязвимость в Rubetek Home позволяла получить доступ к умному дому

Уязвимость в Rubetek Home позволяла получить доступ к умному дому

Уязвимость в Rubetek Home позволяла получить доступ к умному дому

Специалисты из команды Kaspersky GReAT обнаружили уязвимость в мобильном приложении Rubetek Home, предназначенном для управления устройствами «умного дома».

Проблема касалась как Android-, так и iOS-версий приложения и потенциально позволяла злоумышленникам получить доступ к личным данным пользователей, а также управлять оборудованием в квартирах и жилых комплексах.

Суть уязвимости — в способе сбора аналитики. Разработчики использовали Telegram-бота, чтобы отправлять отладочные данные и логи из приложения прямо в закрытый чат команды. Это удобно, но небезопасно: оказалось, что при определённых действиях злоумышленники могли переслать эти данные себе.

В таких логах могли оказаться:

  • личная информация пользователей и данные о жилом комплексе или доме;
  • список «умных» устройств и история их активности;
  • системные данные об устройствах в локальной сети (MAC, IP, тип устройства);
  • IP-адреса, через которые шло подключение к камерам (в том числе через WEBRTC);
  • переписка пользователей с техподдержкой;
  • фотографии с камер и домофонов;
  • токены, с помощью которых можно было получить доступ к аккаунтам.

По сути, этого было бы достаточно, чтобы получить удалённый доступ к системе: открыть ворота, посмотреть, кто заходил в дом, или даже управлять домашними устройствами — если они были подключены и правильно настроены.

Разработчик Rubetek оперативно отреагировал: уязвимость устранили, обновления для обеих платформ уже выпущены. Кроме того, компания поделилась своим комментарием:

«В действительности, мы вместе с Kaspersky проделали большую работу по устранению уязвимости и оперативно улучшили работу приложения, что подтверждает - такие партнерства игроков индустрии помогают совершенствовать продукт и создавать безопасную цифровую среду для наших пользователей и заказчиков», — отмечают в пресс-службе компании Rubetek. «Компания планирует и дальше проводить подобные тесты, чтобы данные пользователей всегда находились под надежной защитой, а наши клиенты могли спокойно наслаждаться уютом и атмосферой, которые дарят наши устройства и приложения».

Специалисты напоминают: Telegram — это не площадка для безопасной передачи конфиденциальных данных. При использовании ботов важно не только фильтровать информацию, которую вы пересылаете, но и ограничивать доступ к чатам и пересылку сообщений через настройки или специальные параметры вроде protect_content.

CodeScoring запустила собственное хранилище программных артефактов Save

Компания CodeScoring представила собственное хранилище артефактов CodeScoring.Save. Решение предназначено для хранения и распространения пакетов, библиотек, контейнерных образов и других компонентов, используемых в разработке ПО.

Save ориентировано на корпоративный сегмент и компании любого масштаба, которым необходим предсказуемый и отказоустойчивый репозиторий артефактов.

Об этом Anti-Malware рассказал руководитель разработки продуктов CodeScoring Дмитрий Ключников на конференции CodeScoring Masters. По его словам, разработка Save велась на языке Go с прицелом на современные Kubernetes-среды и стандарты безопасной разработки.

«Мы привлекли к тестированию доверенных партнёров и заказчиков, готовых проверять решение на практике с самых ранних этапов. Их регулярная обратная связь помогает нам калибровать архитектуру и функциональность Save под реальные рыночные требования», — рассказал Дмитрий Ключников.

Хранилище артефактов используется разработчиками как централизованная точка для получения, хранения и распространения компонентов ПО. В эту категорию входят, например, Sonatype Nexus Repository, JFrog Artifactory и Harbor. При этом Save поставляется с готовым инструментом автоматической миграции с открытых репозиториев.

CodeScoring.Save рассчитано одновременно на размещение собственных артефактов и работу с внешними репозиториями через прокси. В продукте заявлена поддержка Maven, npm, NuGet, PyPI, Go Modules, Docker/OCI, DEB, RPM и RAW-файлов.

Save разработано на Go, разворачивается в Kubernetes и поставляется через Helm. В систему встроены ролевая модель, отдельные аккаунты для автоматизированных систем, аудит систем, аудит действий пользователей и API. Вычислительная часть приложения отделена от слоя хранения, что позволяет масштабировать их независимо.

Одной из особенностей нового продукта разработчики называют встроенную работу с безопасностью артефактов. Безопасность заложена в архитектурную основу продукта: интеграция с CodeScoring.OSA позволяет проверять компоненты с использованием данных платформы CodeScoring. Таким образом, базовую информацию о найденных проблемах можно будет получать непосредственно в хранилище.

При этом CodeScoring не собирается привязывать новое хранилище к покупке основной платформы.

«Это абсолютно отделяемое решение. Оно может продаваться вместе с CodeScoring, а может продаваться отдельно», — подчеркнул Дмитрий Ключников.

Продукт поставляется как самостоятельное локальное решение для развёртывания в инфраструктуре заказчика. Ключевые корпоративные возможности включены в базовую функциональность продукта. Запуск собственного репозитория усиливает возможности всей платформы безопасной разработки CodeScoring.

Сейчас OSA Proxy и Save решают разные задачи. OSA Proxy проверяет пакеты и манифесты, которые разработчики получают из внешних репозиториев, по заданным политикам безопасности. Save отвечает прежде всего за хранение и распространение самих артефактов.

Тесная интеграция с модулем OSA обеспечивает соблюдение политик безопасности и блокировку опасных компонентов непосредственно на уровне репозитория.

«Интеграция модулей позволит выстроить бесшовный контроль: Save становится единой доверенной точкой входа, предотвращая попадание вредоносных пакетов в контур разработки», — рассказал Ключников.

По его словам, наличие собственного хранилища позволяет разработчикам CodeScoring не зависеть от набора данных и возможностей интеграции, которые предоставляют сторонние системы управления репозиториями.

Ещё одним направлением развития продукта станет работа с моделями искусственного интеллекта как с отдельным типом артефактов.

На первом этапе речь идёт о хранении и распространении моделей. Среди экосистем, поддержку которых рассматривают разработчики, Дмитрий Ключников назвал Hugging Face.

«В первую очередь мы рассматриваем базовый функционал — именно хранение и дистрибуцию моделей», — пояснил он.

Более сложные возможности, в том числе инфраструктура для обучения моделей, пока находятся на стадии изучения спроса.

CodeScoring также планирует сертифицировать Save с учётом российских требований безопасной разработки.

Параллельно разработчики ориентируются и на зарубежные практики, связанные с подтверждением происхождения и целостности программных артефактов.

Таким образом, после запуска Save линейка CodeScoring выйдет за пределы анализа и проверки сторонних компонентов: компания добавляет собственную инфраструктуру для их хранения и распространения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru