Срочно патчим FortiOS, Windows SmartScreen, MS Exchange, VPN-серверы Ivanti

Срочно патчим FortiOS, Windows SmartScreen, MS Exchange, VPN-серверы Ivanti

Срочно патчим FortiOS, Windows SmartScreen, MS Exchange, VPN-серверы Ivanti

Эксперты Positive Technologies составили список наиболее опасных уязвимостей по итогам февраля. Все восемь активно использовались злоумышленниками; вендоры (Fortinet, Microsoft, Ivanti) уже выпустили патчи, их следует как можно скорее установить.

1.   CVE-2024-21762 (9,8 балла CVSS) — возможность удаленного выполнения кода, выявленная в FortiOS и FortiProxy. Эксплойт не требует аутентификации и осуществляется с помощью специально созданных HTTP-запросов.

По данным Shadowserver, в настоящее время (по состоянию на 4 февраля) FortiOS SSL VPN работает более чем на 400 тыс. устройств. В России таких узлов свыше 2800. При отсутствии возможности обновить софт в кратчайшие сроки Fortinet советует временно отключить SSL VPN, это снизит риски.

2.   CVE-2024-21351 (7,6 балла) — обход ограничений Windows SmartScreen, актуальный для ОС версий 10 и 11. Уязвимость используется для доставки вредоносных программ; злоумышленнику нужно лишь убедить пользователя открыть присланный файл.

3.   CVE-2024-21412 (8,1 балла) — обход ограничений безопасности для файлов ярлыков веб-страниц (Internet Shortcut). Эксплойт позволяет скрытно доставить в систему зловреда — без срабатывания правил MoTW и вывода соответствующих предупреждений Microsoft Defender.

4.   CVE-2024-21413 (9,8 балла) — возможность удаленного выполнения кода в Microsoft Outlook. Эксплойт позволяет обойти защиту Protected View путем добавления символа «!» во вредоносную ссылку, вставленную в письмо.

5.   CVE-2024-21410 (9,8 балла) — возможность повышения привилегий в Microsoft Exchange. Уязвимость позволяет через атаку NTLM relay перехватить аутентификационные данные и использовать их для получения несанкционированного доступа к серверу.

6.   CVE-2024-21893 (8,2 балла) — возможность подмены запроса на стороне сервера (SSRF), выявленная в SAML-компоненте Ivanti Connect Secure (ICS), Ivanti Policy Secure и Ivanti Neurons for ZTA. Эксплойт возможен, когда на устройстве отсутствует аутентификация либо установлена устаревшая версия xmltooling, и позволяет получить несанкционированный доступ к ряду ресурсов.

7.   CVE-2023-46805 (8,2 балла) — обход аутентификации в ICS (версии 9 и 22) и Ivanti Policy Secure.

8.   CVE-2024-21887 (9,1 балла) — возможность инъекции команд в ICS (версии 9 и 22) и Ivanti Policy Secure. Эксплойт требует наличия прав администратора и может быть произведен удаленно.

При использовании в связке две последние уязвимости позволяют удаленно и без аутентификации выполнить на хосте любой код, а также получить доступ к внутренней сети организации и запустить туда зловреда — например, шифровальщика. По данным Shadowserver (на 4 марта), в интернете сейчас активны порядка 18,4 тыс. экземпляров Ivanti Connect Secure.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru