Блюстители правопорядка расправились с сервисом отмывания денег ChipMixer

Блюстители правопорядка расправились с сервисом отмывания денег ChipMixer

Блюстители правопорядка расправились с сервисом отмывания денег ChipMixer

Полиция Германии и ФБР при поддержке Европола сокрушили инфраструктуру сервиса, отмывшего свыше $800 млн в биткоинах для киберкриминала. В США огласили обвинения, выдвинутые против предполагаемого создателя и оператора ChipMixer, 49-летнего вьетнамца по имени Минь Куок Нгуен (Minh Quốc Nguyễn).

В ходе совместной операции правоохранители захватили четыре сервера ChipMixer, в том числе в сети Tor, 1909,4 биткоина (более $47 млн по текущему курсу) и 7 Тбайт данных. В расследовании принимали участие киберкопы Бельгии, Польши и Швейцарии.

 

Насколько известно, ChipMixer был введен в строй в августе 2017 года. По оценке Elliptic, за истекший срок пользователи онлайн-миксера отмыли более $2,7 млрд в биткоинах, в том числе $844 млн, полученные путем совершения преступлений, таких как торговля оружием и наркотиками, вымогательство, банковское мошенничество и хакинг.

Услугами ChipMixer охотно пользовались участники кибергрупп Lazarus и APT28, посетители даркнет-рынка Hydra, операторы шифровальщиков LockBit, Sodinokibi/REvil, Zeppelin, Mamba, Dharma, SunCrypt.

 

Нгуен, по версии следствия, активно продвигал услуги по анонимизации биткоинов и поддерживал инфраструктуру ChipMixer в рабочем состоянии. Он также регистрировал домены, арендовал хостинг, платил сервис-провайдерам, используя чужие данные, псевдонимы и анонимные адреса имейл.

В США вьетнамцу инкриминируют отмывание денег, проведение финансовых операций без соответствующей лицензии и кражу ПДн. По совокупности ему грозит до 40 лет лишения свободы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru