Операторы шифровальщиков теперь балуются ещё и DDoS

Операторы шифровальщиков теперь балуются ещё и DDoS

Операторы шифровальщиков теперь балуются ещё и DDoS

Операторы программ-вымогателей используют в кампаниях новую тактику: теперь на веб-сайты жертв обрушивают ещё и DDoS-атаки, пока они не согласятся заплатить преступникам.

Само собой, при таком подходе атакуемая организация лишается возможности оказывать услуги через свои веб-ресурсы. Это становится дополнительным драйвером для переговоров со злоумышленниками.

В частности, в операциях операторов шифровальщика SunCrypt наблюдался мощный DDoS. Киберпреступники сразу предупреждали жертву, что атака не прекратится до того момента, пока не будут обсуждаться условия выплаты выкупа.

«В настоящее время ваш сайт лежит благодаря нашим усилиям. Пожалуйста, отправьте нам сообщение как можно скорее, чтобы мы смогли обсудить условия», — гласила информация на сайте злоумышленников.

Если представители атакованной организации спрашивали, зачем их сайт вывели из строя, преступники отвечали, что это дополнительный стимул начать переговоры.

О новых методах операторов шифровальщиков сообщили специалисты MalwareHunterTeam.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru