SAP устранила критические уязвимости в Business Intelligence и NetWeaver

SAP устранила критические уязвимости в Business Intelligence и NetWeaver

SAP устранила критические уязвимости в Business Intelligence и NetWeaver

Мартовский набор обновлений для продуктов SAP SE суммарно закрывает 19 уязвимостей. Пять проблем разработчик оценил как критические, админам рекомендуется установить соответствующие патчи в кратчайшие сроки.

Согласно сообщению SAP (PDF), прежде всего следует закрыть опасные дыры в компонентах платформы бизнес-аналитики BusinessObjects Business Intelligence (BI) и серверах веб-приложений NetWeaver AS.

В этих продуктах выявлены следующие критические уязвимости:

  • CVE-2023-25616 (9,9 балла CVSS) — возможность инъекции кода в веб-интерфейсе CMC платформы BI (версии 420 и 430) грозит несанкционированным доступом к ресурсам, требующим высоких привилегий;
  • CVE-2023-23857 (9,8 балла CVSS) — неадекватный контроль доступа к Java-стеку NetWeaver AS версии 7.50 (отсутствие аутентификации) позволяет читать и изменять конфиденциальную информацию, а также вызвать в системе состояние отказа в обслуживании (DoS);
  • CVE-2023-27269 (9,6 балла) — возможность выхода за пределы рабочего каталога в ABAP-стеке NetWeaver AS ряда версий позволяет перезаписать любой системный файл без прав администратора;
  • CVE-2023-27500 (9,6 балла) — обход каталога в программе SAPRSBRO грозит порчей важных системных файлов на сервере NetWeaver AS ABAP;
  • CVE-2023-25617 (9,0 балла) — возможность удаленного выполнения произвольных команд в Unix, выявленная в Adaptive Job Server платформы BI (версии 420 и 430): эксплойт возможен при активном исполнении объектов программ, требует аутентификации и наличия прав планирования.

Производитель систем управления ресурсами предприятий также пропатчил четыре уязвимости высокой степени опасности и десять умеренно опасных, в том числе в NetWeaver AS.

Ошибки разработчиков SAP, составляющие угрозу безопасности, всегда вызывают интерес у злоумышленников: продукты вендора обычно установлены в крупных организациях, и их можно использовать как точку входа в системы, представляющие большую ценность. В прошлом году SAP SE ушла с российского рынка, и теперь ее решения, видимо, будут заменяться отечественными аналогами.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru